Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Prediktivní modelování v oblasti řízení kreditních rizik
Švastalová, Iva ; Dlouhá, Zuzana (vedoucí práce) ; Bouda, Milan (oponent)
Diplomová práce je zaměřená na prediktivní modelování v oblasti řízení kreditních rizik. Touto oblastí se především zabývají bankovní a finanční instituce, aby odhadly pravděpodobnost defaultu klientů a mohly se rozhodnout, kterého klienta přijmou a kterého klienta odmítnou. Teoretická část obsahuje seznámení s kredit scoringem a popis modelů diskrétní volby. Podrobněji je zde popsán lineární pravděpodobnostní model, probitový model a logitový model. Logitový model je následně použit pro odhad defaultu klientů. Praktická část této práce je zaměřena na statistický popis příslušného vzorku dat a práci se samotnými daty před zahájením výstavby kredit scoringového modelu. Poté následuje odhad modelu na testovacím vzorku dat a jeho testování, odhad modelu na celém vzorku dat s popisy jednotlivých kroků výpočtů a výstupů z programu SPSS.
Vliv institucionálního kapitálu vědeckých institucí na jejich patentovou aktivitu - příklad České republiky
Linka, Milan ; Bartoň, Petr (vedoucí práce) ; Koubek, Ivo (oponent)
Práce zkoumá vliv institucionálního kapitálu, který zachycuje schopnost produkovat kvalitní patentové výsledky, na počet podávaných patentových přihlášek po zavedení nového vládního systému hodnocení výsledků výzkumu a vývoje. K určení institucionálního kapitálu využívám podobného postupu, který použil Turnovec (2005) v oblasti publikační činnosti. Institucionální kapitál určuji na základě hodnocení patentových výsledků dosažených veřejně podporovanými výzkumnými institucemi. Hodnocení patentů je založeno na analýze dat o velikosti patentové rodiny a počtu patentových citací. K vyhodnocení těchto údajů využívám metody vícekriteriálního hodnocení variant. V práci je prokázáno, že institucionální kapitál nemá vliv na počet podávaných patentových přihlášek, ani na změnu v počtu podávaných patentových přihlášek.
Aplikace modelů diskrétní volby
Čejková, Tereza ; Hušek, Roman (vedoucí práce) ; Fíglová, Zuzana (oponent)
Tato práce se zabývá teorií, interpretací a aplikací modelů diskrétní volby. Teoretická část obsahuje formulaci logistického regresního modelu, testování významnosti parametrů, testování modelu jako celku. Zmíněna je i vícenásobná logistická regrese. Aplikace modelu byla provedena na dotazníkových datech z mezinárodního srovnávacího výzkumu Reflex.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.