|
|
Zjišťování příznaků z obrazových dat
Uher, Václav ; Beneš, Radek (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Zpracování obrazu je jednou z oblastí analýzy signálů. Tato práce se zabývá zjišťováním příznaků z obrazových dat a jejich implementací pomocí programovacího jazyku Java. Hlavní přínos práce spočívá ve vytvoření extraktorů příznaků a jejich implementací do programu RapidMiner. Díky čemuž vznikl robustní nástroj pro analýzu obrazu. Funkčnost jednotlivých operátorů je ověřena na snímcích mamografu. Byl vytvořen funkční model pro odstraňování artefaktů ze snímků mamografu. Úspěšnost odstraňování je srovnatelná s ostatními podobnými pracemi. Dále byly srovnány učící se algoritmy na příkladu detekce srdeční komory na ultrazvukovém snímku.
|
|
|
Návrh digitalizace analogového mamografického centra
Večeřa, Martin ; Zavadil, Pavel (vedoucí práce) ; Vachoušek, Jaromír (oponent)
1 Abstrakt Cílem práce je navržení digitalizace analogového mamografického centra , její technické provedení, modernizace v celém rozsahu včetně implementace, porovnání digitální mamografie a analogové mamografie a zhodnocení ekonomické stránky digitalizace v soukromém senologickém centru akreditovaném Ministerstvem zdravotnictví ČR pro screening prsu. Při předpokládané ekonomické návratnosti při 15 000 mamografických vyšetření ročně, z výpočtů nákladů a příjmů jsme získali předpokládaný čistý zisk mamografického centra 1 497 600 Kč za rok, za 8 let životnosti přístroje zisk 11 980 800 Kč při stávajícím počtu výkonů (15 000) ročně. Základním nedostatkem digitální mamografie je její cena, která náklady na analogovou techniku několikanásobně převyšuje, a pro stávající centra tak představuje velikou překážku. Kvalitní a rychlá diagnostika u asymptomatických žen s eliminací falešně negativních nálezů hovoří jednoznačně pro digitalizaci mamografických screeningových center. V budoucnu lze předpokládat rozšíření sítě digitálních mamografů. Klíčová slova: digitální mamografie, analogová mamografie, digitalizace, mamograf, screening prsu , karcinom prsu, ekonomická návratnost, cena, mamografické centrum, senologické centrum
|
|
|
Návrh digitalizace analogového mamografického centra
Večeřa, Martin ; Zavadil, Pavel (vedoucí práce) ; Vachoušek, Jaromír (oponent)
1 Abstrakt Cílem práce je navržení digitalizace analogového mamografického centra , její technické provedení, modernizace v celém rozsahu včetně implementace, porovnání digitální mamografie a analogové mamografie a zhodnocení ekonomické stránky digitalizace v soukromém senologickém centru akreditovaném Ministerstvem zdravotnictví ČR pro screening prsu. Při předpokládané ekonomické návratnosti při 15 000 mamografických vyšetření ročně, z výpočtů nákladů a příjmů jsme získali předpokládaný čistý zisk mamografického centra 1 497 600 Kč za rok, za 8 let životnosti přístroje zisk 11 980 800 Kč při stávajícím počtu výkonů (15 000) ročně. Základním nedostatkem digitální mamografie je její cena, která náklady na analogovou techniku několikanásobně převyšuje, a pro stávající centra tak představuje velikou překážku. Kvalitní a rychlá diagnostika u asymptomatických žen s eliminací falešně negativních nálezů hovoří jednoznačně pro digitalizaci mamografických screeningových center. V budoucnu lze předpokládat rozšíření sítě digitálních mamografů. Klíčová slova: digitální mamografie, analogová mamografie, digitalizace, mamograf, screening prsu , karcinom prsu, ekonomická návratnost, cena, mamografické centrum, senologické centrum
|
|
|
Zjišťování příznaků z obrazových dat
Uher, Václav ; Beneš, Radek (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Zpracování obrazu je jednou z oblastí analýzy signálů. Tato práce se zabývá zjišťováním příznaků z obrazových dat a jejich implementací pomocí programovacího jazyku Java. Hlavní přínos práce spočívá ve vytvoření extraktorů příznaků a jejich implementací do programu RapidMiner. Díky čemuž vznikl robustní nástroj pro analýzu obrazu. Funkčnost jednotlivých operátorů je ověřena na snímcích mamografu. Byl vytvořen funkční model pro odstraňování artefaktů ze snímků mamografu. Úspěšnost odstraňování je srovnatelná s ostatními podobnými pracemi. Dále byly srovnány učící se algoritmy na příkladu detekce srdeční komory na ultrazvukovém snímku.
|
host ::
RSS.