Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Neural networks for automatic speaker, language, and sex identification
Do, Ngoc ; Jurčíček, Filip (vedoucí práce) ; Peterek, Nino (oponent)
Název: Neuronové sítě pro automatické rozpoznávání řečníka, jazyka a pohlaví Autorka: Bich-Ngoc Do Katedra: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí práce: Ing. Mgr. Filip Jurek, Ph.D., Ústav formální a aplikované lingvistiky, a Dr. Marco Wiering, Institut umělé inteligence a kognitivních věd, Fakulta matematiky a přírodních věd, Univerzita v Groningenu Abstrakt: Rozpoznávání řečníka je náročný úkol a má využití v mnoha oblastech, například využítí pro autorizaci nebo forenzní vědě. V posledních letech se rozšířil koncept učení hlubokých, především hluboké neuronové sítě, které se ukázaly jako schopná technika strojového učení a dosáhly výborných úspěchů v mnoha oblastech výzkumu zpracování přirozeného jazyka a zpra- cování mluveného slova. Tato práce si dává za cíl prozkoumat možnosti modelu hlubokých neuronových sítí, rekurentních neuronových sítí v úloze rozpoznávání řečníka. Námi navržené systémy byly vyhodnoceny na kor- pusu TIMIT pro úlohu identifikace řečníka. V porovnání s jinými systémy za stejných testových podmínkách náš systém nedosáhl referenčních výsledků kvůli nedostatku validačních dat. Naše experimenty ukázaly, že nejlepší konfigurace systému je...

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.