|
|
Optimalizační modely s aplikacemi v organizaci výroby
Mauder, Tomáš ; Dvořák, Jiří (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá lineární celočíselnou optimalizací v problémech organizace výroby pomocí matematického programování. Tento nástroj je použit pro hledání optimálních rozvrhů výroby pro průchod více zakázek firmou s omezenými zdroji. Práce řeší problém ve spojení s firmou TOSHULIN, a.s., která projevila o řešení tohoto problému zájem. Výsledkem je potom softwarové řešení, jejímž výstupem je tvorba Ganttova diagramu.
|
|
|
Optimalizační modely s aplikacemi v organizaci výroby
Mauder, Tomáš ; Dvořák, Jiří (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá lineární celočíselnou optimalizací v problémech organizace výroby pomocí matematického programování. Tento nástroj je použit pro hledání optimálních rozvrhů výroby pro průchod více zakázek firmou s omezenými zdroji. Práce řeší problém ve spojení s firmou TOSHULIN, a.s., která projevila o řešení tohoto problému zájem. Výsledkem je potom softwarové řešení, jejímž výstupem je tvorba Ganttova diagramu.
|
|
|
Important Markov-Chain Properties of (1,lambda)-ES Linear Optimization Models
Chotard, A. ; Holeňa, Martin
Several recent publications investigated Markov-chain modelling of linear optimization by a (1,lambda)-ES, considering both unconstrained and linearly constrained optimization, and both constant and varying step size. All of them assume normality of the involved random steps. This is a very strong and specific assumption. The objective of our contribution is to show that in the constant step size case, valuable properties of the Markov chain can be obtained even for steps with substantially more general distributions. Several results that have been previously proved using the normality assumption are proved here in a more general way without that assumption. Finally, the decomposition of a multidimensional distribution into its marginals and the copula combining them is applied to the new distributional assumptions, particular attention being paid to distributions with Archimedean copulas.
|
host ::
RSS.