|
|
Regresní metody ve statistickém softwaru
Volchenkova, Irina ; Legát, David (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
ertyh.txt[24.05.2013 12:07:37] Název práce: Regresní metody ve statistickém software Autor: Irina Volchenkova Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. David Legát, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Regresní analýza je užite čným nástrojem pro získávání informací znalostí z rozsáhlejšího po čtu dat. Táto práce se podrobněji zabývá lineární regresní analýzou a zejména pak metodou nejmenších čtverců. V teoretickém úvodu, který je rozdělen do dvou částí, je uveden podrobný rozbor vlastností a možností metody nejmenších čtverců a dále pak jsou podrobn ě popsané algoritmy pro numerické nalezenířešení soustavy normálních rovni. Toto řešení se používá pro následné nalezení parametr ů odhadu. Dále jsou uvedené p říklady zpracovaní dat ve třech statistických softwarech. Programy byly vybrané tak aby bylo pokryto celé spektr ům současných softwarů pro analýzu dat, které se vyskytují na trhu: MatLab, program R, SPSS. Klíčová slova: regresní analýza, lineární regrese, regrese, metoda nejmenších čtverců, statistické softwary.
|
host ::
RSS.