|
|
Rozpoznávání a vyhledávání ve Skype hovorech
Tomášek, Pavel ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem projektu je rozpoznávání Skype hovorů. Jedním ze záměrů projektu je nalezení kvalitního nahrávače Skype hovorů. Následuje zpracování signálu (segmentace řeč/ticho) a samotné rozpoznávání řeči. Dalším cílem je výběr takového přehrávače, jež splňuje veškeré potřeby projektu. Podstatnou částí práce je i implementace indexace nahrávek umožňující vyhledávání. Tento projekt je tzv. 'proof-of-concept' a přibližuje tak jeden ze způsobů možného využití rozpoznávání řeči.
|
|
|
Multimediální prohlížeč pro přednášky
Kubalík, Jakub ; Potúček, Igor (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
V úvodní části čtenář pochopí význam toho projektu a proč vlastně vznikl. Jedná se o rozsáhlejší týmový projekt, proto popis jeho struktury představuje významnou část práce. Jádro prohlížeče zahrnuje řadu technik, jako např. komponentový systém, speciální systém vnitřní komunikace a další. Vysoký důraz je kladen na přenositelnost a znovupoužitelnost systému - bylo nutné jasně specifikovat pravidla pro syntaxi a používané datové formáty. Nezaměnitelnou úlohu v projektu hraje formát XML. Poslední úpravy představovali především vývoj nových komponent, které současně počítají s budoucím využitím projektu a jeho zapojením do komplexního vyhledávacího systému - ten představuje závěrečná kapitola.
|
|
|
Automatic Speech Recognition System Continually Improving Based on Subtitled Speech Data
Kocour, Martin ; Veselý, Karel (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Today's large vocabulary speech recognition systems are very accurate. However, tens or hundreds of hours of manually transcribed speech are needed in order to train such system. This kind of data is often unavailable, or they even do not exist for the desired language. A possible solution is to use commonly available but lower quality audiovisual data. This thesis addresses the methods of processing such data for semi-supervised training of acoustic models. Afterwards, it demonstrates how to continually improve already trained acoustic models by using these practically unlimited data. In this work is proposed a novel approach for selecting data based on similarity with the target domain.
|
|
|
Automatic Speech Recognition System Continually Improving Based on Subtitled Speech Data
Kocour, Martin ; Veselý, Karel (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Today's large vocabulary speech recognition systems are very accurate. However, tens or hundreds of hours of manually transcribed speech are needed in order to train such system. This kind of data is often unavailable, or they even do not exist for the desired language. A possible solution is to use commonly available but lower quality audiovisual data. This thesis addresses the methods of processing such data for semi-supervised training of acoustic models. Afterwards, it demonstrates how to continually improve already trained acoustic models by using these practically unlimited data. In this work is proposed a novel approach for selecting data based on similarity with the target domain.
|
|
|
Multimediální prohlížeč pro přednášky
Kubalík, Jakub ; Potúček, Igor (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
V úvodní části čtenář pochopí význam toho projektu a proč vlastně vznikl. Jedná se o rozsáhlejší týmový projekt, proto popis jeho struktury představuje významnou část práce. Jádro prohlížeče zahrnuje řadu technik, jako např. komponentový systém, speciální systém vnitřní komunikace a další. Vysoký důraz je kladen na přenositelnost a znovupoužitelnost systému - bylo nutné jasně specifikovat pravidla pro syntaxi a používané datové formáty. Nezaměnitelnou úlohu v projektu hraje formát XML. Poslední úpravy představovali především vývoj nových komponent, které současně počítají s budoucím využitím projektu a jeho zapojením do komplexního vyhledávacího systému - ten představuje závěrečná kapitola.
|
|
|
Rozpoznávání a vyhledávání ve Skype hovorech
Tomášek, Pavel ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem projektu je rozpoznávání Skype hovorů. Jedním ze záměrů projektu je nalezení kvalitního nahrávače Skype hovorů. Následuje zpracování signálu (segmentace řeč/ticho) a samotné rozpoznávání řeči. Dalším cílem je výběr takového přehrávače, jež splňuje veškeré potřeby projektu. Podstatnou částí práce je i implementace indexace nahrávek umožňující vyhledávání. Tento projekt je tzv. 'proof-of-concept' a přibližuje tak jeden ze způsobů možného využití rozpoznávání řeči.
|
host ::
RSS.