|
|
Vyhodnocení velikosti a rychlosti kapek z vysokorychlostního záznamu
Juroška, Jan ; Cejpek, Ondřej (oponent) ; Malý, Milan (vedoucí práce)
V rámci této práce byl vytvořen postup na získání rychlosti a velikosti kapek z obrazového záznamu pomocí počítačového vidění. Rychlost je získána pomocí metody Particle Image Velocimetry s použitím PIVlabu. Velikost a excentricita je získána pomocí vlastního programu v matlabu. Teoretické základy potřebné pro vytvoření programu jsou popsány v teoretické části. V praktické části ověřuji přesnost mojí metody a následně ji aplikuji na reálný sprej
|
|
|
Nalezení známého objektu v sérii digitálních snímků
Bednařík, Jan ; Hasmanda, Martin (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí známého objektu v sérii digitálních snímků, detekce je prováděna dvěma způsoby. První způsob je založen na detekci hran a barev vzorového obrazu, který je vyhledáván v sérii snímků. V práci jsou vyzkoušeny metody detekce hran pomocí Gradientu i Laplaciánu, tedy pomocí první i druhé derivace. Vyzkoušeny byly převážně Sobelovy operátory a metoda Laplacián Gaussianu. Dále se práce zabývá metodami prahování a určením automatického prahu. U detekce barev jsou porovnány metody přímého porovnání barev pomocí poměru a násobení barvy v obraze a detekce objektu pomocí významné barvy. Druhá část práce se zabývá detekcí významných bodů pomocí upravené metody SURF, jejich porovnáváním a hledáním v sérii digitálních snímků.
|
|
|
Vyhodnocení velikosti a rychlosti kapek z vysokorychlostního záznamu
Juroška, Jan ; Cejpek, Ondřej (oponent) ; Malý, Milan (vedoucí práce)
V rámci této práce byl vytvořen postup na získání rychlosti a velikosti kapek z obrazového záznamu pomocí počítačového vidění. Rychlost je získána pomocí metody Particle Image Velocimetry s použitím PIVlabu. Velikost a excentricita je získána pomocí vlastního programu v matlabu. Teoretické základy potřebné pro vytvoření programu jsou popsány v teoretické části. V praktické části ověřuji přesnost mojí metody a následně ji aplikuji na reálný sprej
|
|
|
Nalezení známého objektu v sérii digitálních snímků
Bednařík, Jan ; Hasmanda, Martin (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí známého objektu v sérii digitálních snímků, detekce je prováděna dvěma způsoby. První způsob je založen na detekci hran a barev vzorového obrazu, který je vyhledáván v sérii snímků. V práci jsou vyzkoušeny metody detekce hran pomocí Gradientu i Laplaciánu, tedy pomocí první i druhé derivace. Vyzkoušeny byly převážně Sobelovy operátory a metoda Laplacián Gaussianu. Dále se práce zabývá metodami prahování a určením automatického prahu. U detekce barev jsou porovnány metody přímého porovnání barev pomocí poměru a násobení barvy v obraze a detekce objektu pomocí významné barvy. Druhá část práce se zabývá detekcí významných bodů pomocí upravené metody SURF, jejich porovnáváním a hledáním v sérii digitálních snímků.
|
host ::
RSS.