|
|
Analýza pohybu osob založená na zpracování obrazu
Antonič, Robin
Práce se zabývá návrhem metodiky pro detekci a analýzu trajektorií osob pohybujících se ve vytyčeném prostoru, který je snímán průmyslovými kamerami. Navržený přístup využívá vybrané algoritmy pro výpočet optického toku. Navržená metodika byla následně implementována do komplexního software pomocí frameworku .NET. Aplikace umožňuje prezentovat základní časoprostorové charakteristiky dle různých nástrojů, které poskytují sofistikovanější pohled na pohyb osob ve snímané oblasti. Dále byla provedena verifikace navržené metodiky na základě dvou komplexních testů.
|
|
|
Meta-analýza studií asymetrické transmise cen ropy u palivové produktové vertikály benzínu a nafty
Kostruchová, Klára
Kostruchová Klára. Meta-analýza studií asymetrické transmise cen ropy u palivové produktové vertikály benzínu a nafty. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2018. Tato práce se věnuje meta-analýze asymetrické cenové transmise mezi cenou ro-py a cenami dalších ropných produktů, též známé jako „rockets&feathers“. Empi-rická analýza je založena na využití binomiálních a multinomiálních klasifikačních logit modelů pro vyhodnocení empirické evidence asymetrie cen ropy. V obou případech bylo správně klasifikováno přibližně 75 % hodnot. Významným zjištěním je, že mezi významné regresory patří metodické proměnné, konkrétně frekvence pozorování a odhady prováděné na panelových datech. Obecně studie s očekávanou vyšší vydatností (tj. panelové studie a studie pracující s vyššími frekvencemi) méně často nacházejí asymetrické transmise. U fundamentálních proměnných není významná evidence jejich klasifikační schopnosti přítomnosti asymetrie cenové transmise.
|
|
|
Predikce budoucího vývoje podniku pomocí souhrnných ukazatelů finančního zdraví
RANDUS, Petr
Cílem této diplomové práce je ověření klasifikačních metod současných modelů. Předpokladem výzkumné části příspěvku je definice finanční situace v podniku, která je vytvořena na základě odborné literatury a předpokladů spojených s negativní finanční situací podniku. Dle této definice musí podnik bez finančních potíží dosahovat kladné sumy zisků za období pěti let vztažené k hodnotě aktiv na konci sledovaného období a během sledovaného období nesmí podnik dosáhnout záporného nebo nulového bilančního cash-flow. Následně byly zkoumány současné klasifikační modely, které určují finanční situaci v podniku. Těmito modely jsou Altmanova formule bankrotu Z-skóre, index důvěryhodnosti IN05 a Tafflerův model. Aplikace modelů probíhala na datech podniků patřících do různých odvětví, z důvodů zamezení zkreslených výsledků. Záměrně byla zvolena odvětví, která nejsou podobná. U zkoumaných klasifikačních modelů byla zkoumána celková spolehlivost klasifikace na podkladě klasifikačních matic pro každé z analyzovaných odvětví. Výsledky současných klasifikačních metod byly nedostačující z hlediska počtu správných klasifikací. Hlavní přínos práce spočíval v sestrojení modelu predikujícího stav závisle proměnné. Model udává, zda analyzovaný podnik dosahuje poměru sumy zisku za pět let a velikostí aktiv dosahuje hodnoty vyšších, nebo nižších než je hodnota zvolená. Touto hodnotou může být odvětvový průměr zmiňovaného ukazatele. Navrhovaný lineární model byl testován na kontrolní databázi podniků.
|
|
|
Predikce finanční tísně podniku
ZDENĚK, Radek
Cílem disertační práce je ověřit možnosti vícerozměrných klasifikačních metod při predikci finanční tísně podniků v odvětví zemědělství. Aplikační část práce byla založena na definici podniku ohroženého finanční tísní vytvořené na základě relevantní literatury. V rámci řešení byla nejprve ověřena spolehlivost existujících klasifikačních modelů. Dále byly posouzeny schopnosti jednotlivých ukazatelů a jejich kombinací z hlediska spolehlivosti klasifikace. Hlavní část práce spočívala v konstrukci modelů pomocí vícerozměrných klasifikačních metod (diskriminační analýza lineární a kvadratická a jejich robustní varianty, metoda nejbližších sousedů a nejbližších prototypů, logistická regrese, probitová regrese, vícevrstvá perceptronová síť, klasifikační stromy a lesy).
|
host ::
RSS.