|
|
Analýza postojů českých uživatelů k obchodním řetězcům na základě dat ze sociálních sítí a webových diskusí
Bolješik, Michal ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je navrhnúť a vytvoriť systém analyzujúci dáta z webu, ktoré sa týkajú českých potravinových obchodných reťazcov. Implementovaný systém umožňuje automatické sťahovanie takýchto dát, analýzu ich sentimentu, prípadnú extrakciu lokalít a názvov reťazcov z dát a následné indexovanie dát. Súčasťou systému je aj webové rozhranie zobrazujúce výsledky vykonaných analýz. Prvá časť práce sa venuje rozboru extrakcie dát z webu, analýze sentimentu a indexovaniu dokumentov. Nasleduje popis návrhu systému a popis jeho implementácie. Posledná časť práce obsahuje vyhodnotenie implementovaného systému.
|
|
|
Vyhledávání v záznamech řeči
Fapšo, Michal ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Táto práca popisuje navrhnutý a implementovaný systém pre efektívne ukladanie, indexovanie a vyhľadávanie v rečových dokumentoch, ktorý využíva automatické rozpoznávanie reči. Keďže kvalita dnešných systémov pre rozpoznávanie reči nie je dostatočná na optimáne použitie v iných aplikáciach, je potrebné indexovať ''mnohovýznamový'' výstup rozpoznávača -- grafy hypotéz. Potom je však nie je možné použiť štandardné metódy známe z textových vyhľadávacích systémov. Táto práca pojednáva o optimalizovanom systéme na indexovanie a efektívne vyhľadávanie v komplexných a objemných dátových štruktúrach, ktoré sú výstupom z rozpoznávača reči.
|
|
|
Modification of Pivot Tables method for persistent metric indexing
Moško, Juraj ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Hoksza, David (oponent)
Metrická prístupová metóda pivot tables je jedna z najefektívnejších metód podobnostného vyhľadávania optimalizovaná na počet výpočtov vzdialeností medzi indexovanými objektmi. V tejto práci bola navrhnutá modifikácia metódy pivot tables, ktorá je navyše optimalizovaná aj na počet I/O operácií. Navrhnutá metóda Clustered pivot tables indexuje zhluky podobných objektov, ktoré boli vytvorené pomocou ďalšej metrickej prístupovej metódy - M-stromu. Indexovanie zhlukov podobných objektov prináša pozitívny efekt do vyhľadávania v indexovanej databáze, keď objekty z jedného zhluku sú uložené v stránke v sekundárnej pamäti, ktorá nemusí byť vôbec načítaná, ak daný zhluk dát neodpovedá príslušnému dotazu. Nerelevantné objekty tak nie sú zbytočne načítané zo sekundárnej pamäti, čím sa znižuje počet I/O operácií a celkový objem prenesených dát. Korektnosť daného prístupu bola experimentálne dokázaná a výsledky navrhovanej metódy bola porovnané s vybranými metrickými prístupovými metódami.
|
|
|
Analýza postojů českých uživatelů k obchodním řetězcům na základě dat ze sociálních sítí a webových diskusí
Bolješik, Michal ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je navrhnúť a vytvoriť systém analyzujúci dáta z webu, ktoré sa týkajú českých potravinových obchodných reťazcov. Implementovaný systém umožňuje automatické sťahovanie takýchto dát, analýzu ich sentimentu, prípadnú extrakciu lokalít a názvov reťazcov z dát a následné indexovanie dát. Súčasťou systému je aj webové rozhranie zobrazujúce výsledky vykonaných analýz. Prvá časť práce sa venuje rozboru extrakcie dát z webu, analýze sentimentu a indexovaniu dokumentov. Nasleduje popis návrhu systému a popis jeho implementácie. Posledná časť práce obsahuje vyhodnotenie implementovaného systému.
|
|
|
Modification of Pivot Tables method for persistent metric indexing
Moško, Juraj ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Hoksza, David (oponent)
Metrická prístupová metóda pivot tables je jedna z najefektívnejších metód podobnostného vyhľadávania optimalizovaná na počet výpočtov vzdialeností medzi indexovanými objektmi. V tejto práci bola navrhnutá modifikácia metódy pivot tables, ktorá je navyše optimalizovaná aj na počet I/O operácií. Navrhnutá metóda Clustered pivot tables indexuje zhluky podobných objektov, ktoré boli vytvorené pomocou ďalšej metrickej prístupovej metódy - M-stromu. Indexovanie zhlukov podobných objektov prináša pozitívny efekt do vyhľadávania v indexovanej databáze, keď objekty z jedného zhluku sú uložené v stránke v sekundárnej pamäti, ktorá nemusí byť vôbec načítaná, ak daný zhluk dát neodpovedá príslušnému dotazu. Nerelevantné objekty tak nie sú zbytočne načítané zo sekundárnej pamäti, čím sa znižuje počet I/O operácií a celkový objem prenesených dát. Korektnosť daného prístupu bola experimentálne dokázaná a výsledky navrhovanej metódy bola porovnané s vybranými metrickými prístupovými metódami.
|
|
|
Vyhledávání v záznamech řeči
Fapšo, Michal ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Táto práca popisuje navrhnutý a implementovaný systém pre efektívne ukladanie, indexovanie a vyhľadávanie v rečových dokumentoch, ktorý využíva automatické rozpoznávanie reči. Keďže kvalita dnešných systémov pre rozpoznávanie reči nie je dostatočná na optimáne použitie v iných aplikáciach, je potrebné indexovať ''mnohovýznamový'' výstup rozpoznávača -- grafy hypotéz. Potom je však nie je možné použiť štandardné metódy známe z textových vyhľadávacích systémov. Táto práca pojednáva o optimalizovanom systéme na indexovanie a efektívne vyhľadávanie v komplexných a objemných dátových štruktúrach, ktoré sú výstupom z rozpoznávača reči.
|
host ::
RSS.