|
|
Zpracování MR obrazů
Mrákava, Petr ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Gescheidtová, Eva (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce je seznámit se s metodami zpracování obrazů snímaných technikami nukleární magnetické rezonance. Jsou zde popsány postupné kroky při digitalizaci signálu na obrazová data. Ale při zpracovávání vzniká prakticky vždy ve snímcích rušivá složka a to především šum, který způsobuje znehodnocení obrazu. Proto je bakalářská práce dále zaměřena převážně na odstranění přítomných rušivých složek. Využívá k tomu v dnešní době hojně se rozšiřující vlnkovou transformaci, která je realizována bankou číslicových filtrů. Následná experimentální část se zabývá návrhem filtrační metody snímků z magnetické rezonance, nejvhodnějším nastavením parametrů pro vlnkovou transformaci, ukázkou rozložení snímku na mapu magnetického pole a následným porovnáváním výsledků.
|
|
|
Bezeztrátová komprese obrazu s využitím vlnkové transformace
Tumpach, Jiří ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na metody komprese obrazu s využitím vlnkové transformace. Zejména na porovnání klasických separabilních dekompozic obrazu a červeno-černé vlnkové transformace. V teoretické části budou probrány různé metody, které lze využít ke kompresi obrazu, včetně možných výhod a nevýhod. V praktické části bude vytvořena knihovna pro kompresi obrazu. Na jejichž základě budou zhodnoceny různé kompresní postupy od metod vlnkové transformace po prediktory. Na závěr budou porovnány dostupné metody komprese obrazu s vytvořenou knihovnou. Navrhované bezeztrátové kompresní metody jsou vylepšením formátů JPEG 2000 a PNG ve zkoumaných datasetech.
|
|
|
Analýza rentgenových snímků za účelem odstranění rušivých artefaktů v bezpečnostních aplikacích
Schiller, Vojtěch ; Mezina, Anzhelika (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou dekompozice složeného rentgenového obrazu, na kterém jsou společně přítomny jak klíčové informační složky, tak složky šumu. Cílem je pomocí technik hlubokého učení přítomné rušivé artefakty ve formě opakujících se jevů na pozadí odstranit, přičemž klást důraz na precizní zachování informačních složek obsažených v obraze. K docílení byla použita konvoluční neuronová síť U-Net a její vylepšené varianty, které dominují především v odvětví segmentace obrazu. Společně byly také natrénovány a porovnány konkurenční modely dosahující výborných výsledků odstraňování šumu z obrazu. Práce představuje novou metodu, která byla srovnána s nejmodernějšími architekturami a ve výsledcích objektivně i subjektivně významně překonala na stejné datové sadě všechny porovnávané.
|
|
|
Bezeztrátová komprese obrazu s využitím vlnkové transformace
Tumpach, Jiří ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na metody komprese obrazu s využitím vlnkové transformace. Zejména na porovnání klasických separabilních dekompozic obrazu a červeno-černé vlnkové transformace. V teoretické části budou probrány různé metody, které lze využít ke kompresi obrazu, včetně možných výhod a nevýhod. V praktické části bude vytvořena knihovna pro kompresi obrazu. Na jejichž základě budou zhodnoceny různé kompresní postupy od metod vlnkové transformace po prediktory. Na závěr budou porovnány dostupné metody komprese obrazu s vytvořenou knihovnou. Navrhované bezeztrátové kompresní metody jsou vylepšením formátů JPEG 2000 a PNG ve zkoumaných datasetech.
|
|
|
Zpracování MR obrazů
Mrákava, Petr ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Gescheidtová, Eva (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce je seznámit se s metodami zpracování obrazů snímaných technikami nukleární magnetické rezonance. Jsou zde popsány postupné kroky při digitalizaci signálu na obrazová data. Ale při zpracovávání vzniká prakticky vždy ve snímcích rušivá složka a to především šum, který způsobuje znehodnocení obrazu. Proto je bakalářská práce dále zaměřena převážně na odstranění přítomných rušivých složek. Využívá k tomu v dnešní době hojně se rozšiřující vlnkovou transformaci, která je realizována bankou číslicových filtrů. Následná experimentální část se zabývá návrhem filtrační metody snímků z magnetické rezonance, nejvhodnějším nastavením parametrů pro vlnkovou transformaci, ukázkou rozložení snímku na mapu magnetického pole a následným porovnáváním výsledků.
|
host ::
RSS.