|
|
Vybrané somatické faktory u elitních hráčů a hráček tenisu
Vašíčková, Adéla ; Carboch, Jan (vedoucí práce) ; Kočíb, Tomáš (oponent)
Název práce: Vybrané somatické faktory u elitních hráčů a hráček tenisu Cíle práce: Cílem je zjistit, jaký trend - vývojovou tendenci pozorujeme u vybraných somatických faktorů elitních hráčů a elitních hráček tenisu v období let 2003-2023. Druhotným cílem je zjistit, jaký mají názor tenisoví experti na tuto problematiku. Metody: Pro získání dat byl zvolen smíšený výzkum, který je složen z kvantitativní a kvalitativní části. Data v kvantitativní části byla zpracována na základě deskriptivní, popisné statistiky, dále s využitím regresní analýzy a také pomocí statistické (ANOVA) a věcné významnosti (Cohenovo d). U mužů byla analyzována tělesná výška, hmotnost a BMI a u žen tělesná výška. Kvalitativní část výzkumu byla založena na strukturovaných rozhovorech s otevřenými otázkami. Výsledky: Ve sledovaném období let 2003-2023 byla průměrná tělesná výška mužů 187,8 cm a u žen 175,8 cm. Průměrná tělesná hmotnost u mužů byla 83,0 kg a BMI 23,5. U průměrné tělesné výšky mužů došlo k rostoucímu trendu, při porovnání roku 2003 a 2023 lze pozorovat nárůst o 5 cm. Průměrná tělesná hmotnost mužů neprojevuje výrazný trend k růstu, ale naopak v posledních pěti letech klesla na hodnoty srovnatelné na začátku sledovaného období. U BMI mužů došlo k poklesu v průběhu sledovaného období. Průměrná tělesná výška žen...
|
|
|
Testování modelu pro predikci výsledků tenisových utkání
Karas, Daniel ; Šíma, Jan (vedoucí práce) ; Štědroň, Jakub (oponent)
Název: Testování modelu pro predikci výsledků tenisových utkání Cíle: Hlavním cílem této práce je vytvořit jednoduchý a snadno pochopitelný model predikce výsledků tenisového utkání. Metody: Pro získání relevantních a aktuálních informací byla v této diplomové práci využita analýza sekundárních dat. V práci byl kladen důraz na to, aby data byla validní a pocházela z důvěryhodných zdrojů. Dále byly využity matematické a statistické metody k získání výpočtů pro určení správných predikcí. Získaná data byla zpracována a poté prezentována prostřednictvím tabulek. Výsledky: Upravený model založený na Low-point modelu, ale zjednodušený tak, aby mu rozuměla široká veřejnost, a který využíval snadno dohledatelná a ihned dostupná data, úspěšně predikoval turnaj Australian Open 2021. Na konci turnaje jsme měli na fiktivním účtě více peněz než na začátku. Model dokázal správně predikovat 5 ze 7 zápasů a byl v zisku při sázce na predikovaného vítěze i na sázku na výhodnost kurzu. Při ověření modelu na dalších dvou grandslamech byl však tento model ve ztrátě, a nemůžeme ho tak označit za dlouhodobě výnosný. Klíčová slova: tenis, predikce, sázka, Australian Open, grandslam, výhodnost,
|
host ::
RSS.