keywords:"global convergence" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"global convergence"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Užití metod s proměnnou metrikou pro nehladkou minimalizaci Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan Úplný záznam
	Globally Convergent Variable Metric Method for Convex Nonsmooth Unconstrained Minimization Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan Plný tet: v741-98 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Globally Convergent Methods with Inexact Jacobians for Systems of Nonlinear Equations Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan Úplný záznam
	A Bundle-Newton Method for Nonsmooth Unconstrained Minimization Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan Úplný záznam
	Computational Experience with Globally Convergent Descent Methods for Large Sparse Systems of Nonlinear Equations Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan Plný tet: v668-96 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Inexact Trust Region Methods Based on Preconditioned Iterative Subalgorithms for Large Sparse Systems of Nonlinear Equations Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan Plný tet: v667-96 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	A Bundle-Newton Method for Nonsmooth Unconstrained Minimization Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan Plný tet: v654-96 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Globally Convergent Methods for Large Sparse Systems of Nonlinear Equations Lukšan, Ladislav ; Rozložník, Miroslav Plný tet: v649-95 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Shifted Variable Metric Methods for Unconstrained Optimization Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan A family of shifted variable metric methods for unconstrained optimization is investigated. These methods form a basis for shifted limited-memory variable metric methods introduced in second contribution in proceedings of SANM 2003. We describe basic properties of these methods, establish their global convergence and give conditions for the superlinear rate of convergence. Their efficiency is demonstrated by using extensive numerical experiments. Úplný záznam
	New Limited-Memory Variable Metric Methods for Unconstrained Optimization Vlček, Jan ; Lukšan, Ladislav A new family of numerically efficient variable metric or quasi-Newton methods for unconstrained optimizaion is adapted for large-scale optimization. Global convergence of the method can be established for convex sufficiently smooth functions. Some encouraging numerical experience is reported. We refer to our report V-876 for proof and details. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English