Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 11 záznamů.  předchozí11 - 11  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Utilization of geographically weighted regression (GWR) in forestry modeling
Quirós-Segovia, María
Diplomová práce je zaměřena na použití geograficky vážené regrese (GWR) v lesnických modelech. Je to perspektivní metoda pro analýzu prostorově heterogenních dat, přičemž v lesnictví byla tato metoda již používaná dříve v menších oblastech s dobrými výsledky. V této práci je metoda aplikována na větším území v regionu Murcia ve Španělsku. Hlavním cílem práce je ověření možnosti použití GWR pro odvození velkoplošně platného modelu výškové funkce na základě dat Národní invetarizace lesů Španělska. Výsledný model je pro validační plochy porovnán s lokálními výškovými funkcemi. Získané výsledky se liší pro různé úrovně vstupních dat a různé způsoby nastavení a kalibrace GWR. Nejlepší výsledky vykazuje model založený na individuálních stromových datech a kalibračním jádru s pevnou šířkou. V rámci práce byly take navrženy možné změny a náměty pro další výzkum, které pravděpodobně přispějí ke zlepšení kvality GWR modelu. Metoda GWR se jeví jako vysoce perspektivní, zvláště pro velkoplošné modely, kdy při správném provedení umožníodvodit dostatečně přesný model výškové funkce v jakémkoliv bodě zájmové oblasti bez nutnosti přímého měření výšky a tloušťky v daném porostu

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 11 záznamů.   předchozí11 - 11  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.