Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"generátor umělé historické datové sady"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Rozpoznávání historických textů pomocí hlubokých neuronových sítí
 Kišš, Martin ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit nástroj pro automatický přepis textu historických dokumentů. Práce je zaměřena především na rozpoznávání textů pocházejících z období novověku psané písmem zvané Fraktura. Problém je řešen pomocí nově navržených rekurentních konvolučních neuronových sítí a také pomocí sítě zvané Spatial Transformer Network. Součástí řešení je také implementovaný generátor umělých historických textů. Pomocí tohoto generátoru je vytvořena umělá datová sada, na níž je natrénována konvoluční neuronová síť pro rozpoznávání řádků. Tato síť je následně otestována na reálných historických řádcích textu, na kterých natrénovaná sít dosahuje úspešnosti až 89.0 % znakové přesnosti. Přínosem této práce je především nově navržená neuronová síť pro rozpoznávání řádků textu a implementovaný generátor umělých historických textů, s jehož pomocí je možné natrénovat neuronovou síť tak, aby zvládala rozpoznávat reálné historické řádky textu.
Úplný záznam
Rozpoznávání historických textů pomocí hlubokých neuronových sítí
 Kišš, Martin ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit nástroj pro automatický přepis textu historických dokumentů. Práce je zaměřena především na rozpoznávání textů pocházejících z období novověku psané písmem zvané Fraktura. Problém je řešen pomocí nově navržených rekurentních konvolučních neuronových sítí a také pomocí sítě zvané Spatial Transformer Network. Součástí řešení je také implementovaný generátor umělých historických textů. Pomocí tohoto generátoru je vytvořena umělá datová sada, na níž je natrénována konvoluční neuronová síť pro rozpoznávání řádků. Tato síť je následně otestována na reálných historických řádcích textu, na kterých natrénovaná sít dosahuje úspešnosti až 89.0 % znakové přesnosti. Přínosem této práce je především nově navržená neuronová síť pro rozpoznávání řádků textu a implementovaný generátor umělých historických textů, s jehož pomocí je možné natrénovat neuronovou síť tak, aby zvládala rozpoznávat reálné historické řádky textu.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English