Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"equation recognition"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Automatické rozpoznávání matematických výrazů pomocí neuronových sítí
 Halva, Vladislav ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou automatického rozpoznávání matematických výrazů pomocí neuronových sítí. Obsahuje přehled existujících přístupů pro tuto úlohu a zaměřuje se zejména na rozpoznávání ručně psaných matematických výrazů a využití grafových neuronových sítí. Jádrem navrženého systému pro rozpoznávání ručně psaných matematických výrazů je model neuronové sítě typu kodér-dekodér využívající grafové neuronové sítě pro přirozenou práci s hierarchickou strukturou matematických výrazů. Úspěšnost systému je vyhodnocena na datové sadě CROHME, která byla publikována v rámci stejnojmenné soutěže v rozpoznávání matematických výrazu. Součástí práce jsou také experimenty, které blíže studují navržený model. Navržené řešení dosahuje úspěšnosti 13.34% ExpRate, tedy přesného rozpoznání matematického výrazu na testovacích datech sady CROHME 2019. Přínosem této práce je zejména návrh metody použití grafových neuronových sítí pro rozpoznávání matematických výrazu z obrázků a obecně jejich zpracování v grafové doméně.
Úplný záznam
Automatické rozpoznávání matematických výrazů pomocí neuronových sítí
 Halva, Vladislav ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou automatického rozpoznávání matematických výrazů pomocí neuronových sítí. Obsahuje přehled existujících přístupů pro tuto úlohu a zaměřuje se zejména na rozpoznávání ručně psaných matematických výrazů a využití grafových neuronových sítí. Jádrem navrženého systému pro rozpoznávání ručně psaných matematických výrazů je model neuronové sítě typu kodér-dekodér využívající grafové neuronové sítě pro přirozenou práci s hierarchickou strukturou matematických výrazů. Úspěšnost systému je vyhodnocena na datové sadě CROHME, která byla publikována v rámci stejnojmenné soutěže v rozpoznávání matematických výrazu. Součástí práce jsou také experimenty, které blíže studují navržený model. Navržené řešení dosahuje úspěšnosti 13.34% ExpRate, tedy přesného rozpoznání matematického výrazu na testovacích datech sady CROHME 2019. Přínosem této práce je zejména návrh metody použití grafových neuronových sítí pro rozpoznávání matematických výrazu z obrázků a obecně jejich zpracování v grafové doméně.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English