Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"duplicate detection"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Poloautomatická normalizace slov z matričních záznamů
 Hříbek, David ; Zbořil, František (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
V této práci je řešeno rozšíření webové aplikace DEMoS pro správu matričních záznamů o možnost normalizace (přiřazení normalizované podoby zápisu jednotlivým slovům) jmen, příjmení, povolání, obcí a dalších typů slov, která se vyskytují v matričních záznamech. V řešení byl použit proces detekce duplicitních záznamů, který umožnil roztřídění slov z matričních záznamů do shluků podobných slov. Díky vzniklým shlukům bylo následně možné sdílet normalizované varianty slov v rámci těchto shluků. Aplikace DEMoS tak pro uživatelem zadaná slova navrhuje normalizované varianty použité nejen u stejných slov, ale i u podobných slov. V rámci této práce bylo navrženo automatické testování úspěšnosti shlukování slov. Celkem bylo pro každý typ slov otestováno 640 různých kombinací parametrů shlukování. Následně byly pro každý typ slov vybrány nejlepší parametry shlukování. Díky normalizaci slov je v aplikaci DEMoS výrazně zvýšena efektivita vyhledávání matričních záznamů. Záznamy jsou také lépe čitelné.
Úplný záznam
Poloautomatická normalizace slov z matričních záznamů
 Hříbek, David ; Zbořil, František (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
V této práci je řešeno rozšíření webové aplikace DEMoS pro správu matričních záznamů o možnost normalizace (přiřazení normalizované podoby zápisu jednotlivým slovům) jmen, příjmení, povolání, obcí a dalších typů slov, která se vyskytují v matričních záznamech. V řešení byl použit proces detekce duplicitních záznamů, který umožnil roztřídění slov z matričních záznamů do shluků podobných slov. Díky vzniklým shlukům bylo následně možné sdílet normalizované varianty slov v rámci těchto shluků. Aplikace DEMoS tak pro uživatelem zadaná slova navrhuje normalizované varianty použité nejen u stejných slov, ale i u podobných slov. V rámci této práce bylo navrženo automatické testování úspěšnosti shlukování slov. Celkem bylo pro každý typ slov otestováno 640 různých kombinací parametrů shlukování. Následně byly pro každý typ slov vybrány nejlepší parametry shlukování. Díky normalizaci slov je v aplikaci DEMoS výrazně zvýšena efektivita vyhledávání matričních záznamů. Záznamy jsou také lépe čitelné.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English