Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 8 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Neural Modeling of Electromagnetic Fields in Cars
Kotol, Martin ; Škvor, Zbyněk (oponent) ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
The dissertation thesis is focused on the exploitation of artificial neural networks for modeling of the electromagnetic fields inside cars. The first part of the thesis is deals with the analytical description of electromagnetic wave propagation in the interior using Norton surface waves. In the following part, attention is turned to the practical measurement and verification of analytical models. Practical measurements were the source of training and verification data for neural networks. The thesis is focused on frequency bands 3 to 11 GHz and 55 to 65 GHz.
Neuronové sítě a jejich aplikace
Chaloupka, David ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Cílem této práce je podat ucelený pohled na nejznámější typy umělých neuronových sítí a možnosti jejich aplikací. Popsány jsou dopředné sítě s algoritmem učení zpětného šíření chyby, Hopfieldovy sítě a samoorganizující se sítě (Kohonenovy mapy). Ve druhé části práce je provedena demonstrace typických aplikací popsaných sítí a jsou diskutovány faktory ovlivňující úspěšnost těchto sítí při řešení zvolených problémů.
Automatická detekce ischemie v EKG pomocí umělé neuronové sítě
Noremberczyk, Adam ; Smital, Lukáš (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím umělých neuronových sítí (UNS), jako elektrokardiografických (EKG) klasifikátorů ischemické choroby srdeční (ICHS) a infarktu myokardu (IM) v EKG signálu. První část této práce je zaměřena na teoretické znalosti a popisuje problematiku patologických změn na EKG, metody pro automatickou detekci ICHS a IM, a problematiku perceptronu a UNS. Druhá část se zabývá využitím knihovny Neural Network Toolbox programu MATLAB® verze R2010a. V uživatelském rozhraní pro vývoj grafického prostředí (Guide) je vytvořen program, který slouží k porovnání úspěšnosti automatické detekce ischemie v EKG pomocí UNS. Umožňuje uživateli nastavit různé parametry UNS a zobrazit EKG křivky.
Aplikace neuronových sítí
Macůrek, Miloslav ; Jindra, Petr (oponent) ; Šťastný, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou neuronových sítí, a to konkrétně jejich historií, charakteristikou, základními typy neuronových sítí a učících algoritmů a analýzou jejich aplikačního nasazení, demonstrované na jednoduchých příkladech v softwaru MATLAB.
Neural Modeling of Electromagnetic Fields in Cars
Kotol, Martin ; Škvor, Zbyněk (oponent) ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
The dissertation thesis is focused on the exploitation of artificial neural networks for modeling of the electromagnetic fields inside cars. The first part of the thesis is deals with the analytical description of electromagnetic wave propagation in the interior using Norton surface waves. In the following part, attention is turned to the practical measurement and verification of analytical models. Practical measurements were the source of training and verification data for neural networks. The thesis is focused on frequency bands 3 to 11 GHz and 55 to 65 GHz.
Aplikace neuronových sítí
Macůrek, Miloslav ; Jindra, Petr (oponent) ; Šťastný, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou neuronových sítí, a to konkrétně jejich historií, charakteristikou, základními typy neuronových sítí a učících algoritmů a analýzou jejich aplikačního nasazení, demonstrované na jednoduchých příkladech v softwaru MATLAB.
Automatická detekce ischemie v EKG pomocí umělé neuronové sítě
Noremberczyk, Adam ; Smital, Lukáš (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím umělých neuronových sítí (UNS), jako elektrokardiografických (EKG) klasifikátorů ischemické choroby srdeční (ICHS) a infarktu myokardu (IM) v EKG signálu. První část této práce je zaměřena na teoretické znalosti a popisuje problematiku patologických změn na EKG, metody pro automatickou detekci ICHS a IM, a problematiku perceptronu a UNS. Druhá část se zabývá využitím knihovny Neural Network Toolbox programu MATLAB® verze R2010a. V uživatelském rozhraní pro vývoj grafického prostředí (Guide) je vytvořen program, který slouží k porovnání úspěšnosti automatické detekce ischemie v EKG pomocí UNS. Umožňuje uživateli nastavit různé parametry UNS a zobrazit EKG křivky.
Neuronové sítě a jejich aplikace
Chaloupka, David ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Cílem této práce je podat ucelený pohled na nejznámější typy umělých neuronových sítí a možnosti jejich aplikací. Popsány jsou dopředné sítě s algoritmem učení zpětného šíření chyby, Hopfieldovy sítě a samoorganizující se sítě (Kohonenovy mapy). Ve druhé části práce je provedena demonstrace typických aplikací popsaných sítí a jsou diskutovány faktory ovlivňující úspěšnost těchto sítí při řešení zvolených problémů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.