Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Porovnání modelů pro dolování dat z databází
Gabriš, Ondrej ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
S prudkým rozvojem informačních technologií neustále stoupá i množství vyprodukovaných dat a narůstá potřeba je rychle a efektivně zpracovávat za účelem odhalení skrytých znalostí obsažených v datech. Tahle práce se zabývá procesem dolování dat z databází, jeho jednotlivými fázemi, různými metodami pro dolování v datech a jejich porovnáním. Podrobně je analyzován model regrese, neuronové sítě a rozhodovacího stromu.V práci je též představen jeden z předních nástrojů pro dolování SAS Enterprise Miner a je demonstrováno jeho praktické použití. Cílem této práce je porovnání modelů pro dolování v prostředí SAS Enterprise Miner, diskuze dosažených výsledků a analýza, který model je vhodný pro jaký druh dat.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.