|
|
Forecasting Electricity Pricing in Central and Eastern Europe
Křížová, Kristýna ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Baruník, Jozef (oponent)
V rámci předpovídání cen elektřiny analyzujeme, zda přidání různých proměn- ných zlepšuje předpovědi, a zda kratší časové intervaly mezi pozorováními zlepšují přesnost předpovědí. Dále se zaměřujeme na správný výběr zpožděných pozorování, který doposud nebyl v literatuře důkladně popsán. Mnoho článků navíc studovalo ceny elektřiny pouze na větších trzích (např. USA, Austrálie, Nord Pool atd.), a to na datech s omezeným rozsahem a s časovým rozpětím pouze 2-3 roky. Abychom odstranili tyto mezery v literatuře, sestavujeme je- den denní a jeden hodinový datový soubor, oba pokrývající šestileté období (1. ledna 2015 - 31. prosince 2020), ze čtyř zemí střední a východní Evropy - České republiky, Slovenské republiky, Maďarska a Rumunska. Ty obsahují informace o cenách elektřiny a o našich sledovaných přidaných proměnných - teplotě a přeshraničních tocích elektřiny. Pro předpovídání používáme dvě různé metody - Autoregrese (AR) a Zdánlivě Nesouvisející Regrese (SUR). Důkladný výběr zpožděných pozorování, které přizpůsobujeme době uzavření aukčního obchodu s elektřinou, slouží dalším studiím jako návod, jak se vyhnout možným chybám a nekonzistenci v jejich...
|
|
|
Jaké faktory ovlivňují cenu elektřiny na denním spotovém trhu v ČR?
Černotová, Michaela ; Lahvička, Jiří (vedoucí práce) ; Mirvald, Michal (oponent)
Tato práce na základě hodinových dat za období 1. 1. 2010 -- 31. 12. 2011 zkoumá, jaké determinanty ovlivňují výši marginální ceny elektrické energie na denním spotovém trhu v České republice. Podařilo se prokázat vliv všech použitých vysvětlujících proměnných zahrnutých do modelu, kdy nejvýraznější změny jsou způsobeny faktorem času (konkrétní hodina, den v týdnu). Ve všedních dnech je cena elektrické energie v průměru asi o 41% vyšší než v neděli, v sobotu je tento rozdíl asi 22%. V souladu s předpoklady nárůst dlouhodobé ceny/zúčtovací ceny systémové odchylky (o 1 EUR) způsobí vyšší marginální cenu (o 0,03/1%), stejný efekt má také větší objem plánovaných odstávek výrobních zařízení (nárůst o 100 MWh způsobí změnu ceny o 0,3%). Co se teplotních podmínek týče, nejnižší cena je při 14,2 °C; při poklesu teploty na -5 °C je hodinová cena asi o 13,7% vyšší; při nárůstu teploty na 23,9 °C asi o 6% vyšší. Zajímavým faktem je zjištění minimálního zlepšení predikční schopnosti modelu po zohlednění vlivu výroby z obnovitelných zdrojů energie (konkrétně fotovoltaických elektráren).
|
host ::
RSS.