Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"community|complex network|community detection|algorithm|human brain"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Comparing two main community detection algorithms and their applications on human brains
 Čížková, Kateřina ; Pokorná, Aneta (vedoucí práce) ; Korvasová, Karolína (oponent)
Komplexní sítě nám pomáhají porozumět komplikovaným jevům, mimo jiné lidskému mozku. Jednou z jejich klíčových vlastností je komunitní struktura. Tato práce porovnává dva hlavní algoritmy na detekci komunit, Louvainský a přeznačkovací. Nejprve ukážeme některé systematické rozdíly v jejich výsledcích. Poté diskutujeme vlastnosti, které mají oba algoritmy společné. Praktická část této práce je věnována detekci komunit ve funkčních sítích lidského mozku. Je známo, že struktura komunit funkční sítě lidského mozku se mění během stárnutí či v důsledku některých onemocnění. My porovnáváme modularitu a počet komunit ve funkčních sítích pacientů s roztoušenou sklerózkou před a po neurorehabilitační terapii. Vezmeme-li v úvahu celý dataset, nenašli jsme žádnou významnou změnu. Modularita se však změnila ve funkčních sítích všech šesti pacientů s primárně progresivní roztroušenou sklerózou. Také ukazujeme, že mohou existovat drobné změny modularity v korelaci s protokolem fMRI nebo pohlavím pacientů. 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English