|
|
Performance Evaluation of DoS Resistant Proof-of-Stake Protocols
Ponek, Timotej ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Perešíni, Martin (vedoucí práce)
This diploma thesis focuses on evaluation of the Proof of Stake protocols Algorand, LaKSA and COPOR in terms of properties key to blockchains. The focus is on the theoretical analysis of the protocols in terms of security, performance, and ability to deal with DoS attack on the leaders responsible for block creation in each round. The individual protocols have been implemented and extended with an anonymization layer to thwart DoS attacks on the leader, and their performance has been tested. Last but not least, we pointed out another possible direction for the development of the novel COPOR protocol.
|
|
|
Analýza skryté služby v síti TOR
Mesík, Vladimír ; Burda, Karel (oponent) ; Rosenberg, Martin (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá anonymitou v informačnej dobe, princípom cibuľového smerovania, anonymnou sieťou Tor a princípom fungovania skrytej služby v sieti Tor. Analyzuje bezpečnosť, anonymitu a možnosť deanonymizácie servera skrytej služby, riziko odhalenia jeho skutočnej IP adresy. Popisuje vybrané typy útokov na siet Tor s cieľom deanonymizácie. V praktickej časti popisuje postup inštalácie a konfigurácie skrytej služby v sieti Tor pod linuxom. Záverom praktickej časti je funkčný .onion server skrytej služby s možnosťou anonymného ukladania a zdielania súborov. Súčasťou práce je zostavenie dvoch laboratórnych úloh zameraných na konfiguráciu servera skrytej služby a zabezpečenia jeho anonymity spolu s bezpečnostnými pravidlami týkajúcich sa prevádzkovania skrytej služby.
|
|
|
Fingerprinting Attacks on Anonymity Systems
Krajči, Martin ; Holop, Patrik (oponent) ; Malinka, Kamil (vedoucí práce)
This thesis deals with fingerprinting attacks in anonymization systems, mostly in the Tor network. Such an attack was designed and executed in a real-world environment, with an aim to show the impact of errors from previous studies. Three closed-world datasets and one open-world dataset were gathered and then used for training and testing of N-shot learning classifier. The first dataset was gathered by browsing websites with a web browser in the default configuration, the second dataset was gathered in the same configuration as in the first case, but from a different country, and the third dataset was gathered by browsing websites with a web browser with Adblock Plus plugin turned on and Spanish locale set. When both training and testing the classifier on the first dataset, the average accuracy of classification was 92%. However, when training the classifier on the first dataset and testing on the second and third dataset, the average accuracy of classification was 38,58% and 39,65% respectively.
|
|
|
Analýza skryté služby v síti TOR
Mesík, Vladimír ; Burda, Karel (oponent) ; Rosenberg, Martin (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá anonymitou v informačnej dobe, princípom cibuľového smerovania, anonymnou sieťou Tor a princípom fungovania skrytej služby v sieti Tor. Analyzuje bezpečnosť, anonymitu a možnosť deanonymizácie servera skrytej služby, riziko odhalenia jeho skutočnej IP adresy. Popisuje vybrané typy útokov na siet Tor s cieľom deanonymizácie. V praktickej časti popisuje postup inštalácie a konfigurácie skrytej služby v sieti Tor pod linuxom. Záverom praktickej časti je funkčný .onion server skrytej služby s možnosťou anonymného ukladania a zdielania súborov. Súčasťou práce je zostavenie dvoch laboratórnych úloh zameraných na konfiguráciu servera skrytej služby a zabezpečenia jeho anonymity spolu s bezpečnostnými pravidlami týkajúcich sa prevádzkovania skrytej služby.
|
host ::
RSS.