|
|
Využití veřejných obchodních informací pro automatický trading
Gráca, Martin ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
V dnešní době moderních technologií a výkonných počítačů již klasické obchodní modely přestávají fungovat. Pro úspěšné obchodování na burze, generující konzistentní zisky, je proto vhodné využít nových možností a technologií. Cílem této práce je právě díky těmto novým technologiím vytvořit fungující automatický obchodní systém. Tato práce využívá veřejně dostupných dat uložených v databázi Americké Komise pro cenné papíry (SEC), historické ceny akcii a rekurentní neuronové sítě k vytvoření takového modelu. Výsledný obchodní systém je schopný úspěšně obchodovat a vykazovat zisk.
|
|
|
Automatizované obchodování na kryptoměnových burzách
Křesťan, Zdeněk ; Zbořil, František (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na automatizované obchodování na burzách s kryptoměnami. Kryptoměny jsou dnes velice rozšířené. Možnost automatického nákupu a prodeje je zajímavé téma, které je stále více zmiňováno. Hlavní část práce je návrh algoritmu pro zpracovávání dat z burz, jejich vyhodnocování a následné provádění obchodů s kryptoměnami. Popisuje také jeho implementaci, testování a nastiňuje možné další rozšíření.
|
|
|
Automatizované obchodování na kryptoměnových burzách
Křesťan, Zdeněk ; Zbořil, František (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na automatizované obchodování na burzách s kryptoměnami. Kryptoměny jsou dnes velice rozšířené. Možnost automatického nákupu a prodeje je zajímavé téma, které je stále více zmiňováno. Hlavní část práce je návrh algoritmu pro zpracovávání dat z burz, jejich vyhodnocování a následné provádění obchodů s kryptoměnami. Popisuje také jeho implementaci, testování a nastiňuje možné další rozšíření.
|
|
|
Využití veřejných obchodních informací pro automatický trading
Gráca, Martin ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
V dnešní době moderních technologií a výkonných počítačů již klasické obchodní modely přestávají fungovat. Pro úspěšné obchodování na burze, generující konzistentní zisky, je proto vhodné využít nových možností a technologií. Cílem této práce je právě díky těmto novým technologiím vytvořit fungující automatický obchodní systém. Tato práce využívá veřejně dostupných dat uložených v databázi Americké Komise pro cenné papíry (SEC), historické ceny akcii a rekurentní neuronové sítě k vytvoření takového modelu. Výsledný obchodní systém je schopný úspěšně obchodovat a vykazovat zisk.
|
host ::
RSS.