Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"automatic inflection|morphology|natural language generation|Czech language|inflection|declension|morphological inflection|out-of-vocabulary words"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Automatic inflection in Czech language
 Sourada, Tomáš ; Rosa, Rudolf (vedoucí práce) ; Vidra, Jonáš (oponent)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na automatické skloňování českých podstatných jmen, zejména slov, která nejsou zahrnuta ve slovníku (tzv. out- of-vocabulary, OOV) - skloňovánípředem neviděných slov. Automaticky jsme extrahovali rozsáhlý dataset vhodný pro trénování a vyhodnocení za OOV podmínek. Dále jsme manuálně vytvořili dataset vyskloňovaných reálných OOV slov - neologismů. Vyvinuli jsme tři různé systémy: retrográdní model založený na algoritmu k-nejbližších sousedů (kNN) a dva modely sequence- to-sequence (seq2seq) založené na LSTM a Transformeru. V porovnání se stávajícím skloňovacím systémem sklonuj.cz a standardními baseline systémy ze SIGMORPHON shared tasks jsme za OOV podmínek s naším seq2seq mo- delem dosáhli nejlepších výsledků. Dále jsme dosáhli state-of-the-art výsledků pro 6 ze 16 vývojových (development) jazyků zahrnutých v datech SIGMOR- PHON 2022 shared task, při vyhodnocení za OOV podmínek (feature over- lap condition) a při trénování na větším datasetu (large data condition). Na datasetu reálných OOV slov byly všechny neuronové modely překonány retrográdním modelem, který dosahuje výsledků srovnatelných s neneuro- novým SIGMORPHON baseline systémem. Představujeme a zveřejňujeme...
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English