|
|
Detekce pomalých DoS útoků na HTTP
Jakubíček, Patrik ; Kováčik, Michal (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí Slowloris útoku. Na základě poznatků je vytvořen detekční modul pro systém Nemea, který provádí detekci útoku pomocí záznamů o tocích. Testováním bylo ověřeno, že modul dokáže pracovat v reálném provozu a poměrně úspěšně detekovat Slowloris útok.
|
|
|
Webové rozhraní pro systém detekce síťových anomálií
Sládek, Petr ; Kováčik, Michal (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Úkolem této bakalářské práce je vytvořit webové rozhraní pro systém detekce síťových anomálií s názvem HostStats. Jeho úkolem je umožnit uživateli efektivně pracovat s daty a statistikami, které systém poskytuje. Webové rozhraní funguje jako plugin do NfSenu i jako zcela nezávislá webová aplikace. Implementace proběhla v PHP s využitím Nette Frameworku, HTML5, CSS3 a JavaScriptu s použitím jQuery knihovny.
|
|
|
Detekce pomalých DoS útoků na HTTP
Jakubíček, Patrik ; Kováčik, Michal (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí Slowloris útoku. Na základě poznatků je vytvořen detekční modul pro systém Nemea, který provádí detekci útoku pomocí záznamů o tocích. Testováním bylo ověřeno, že modul dokáže pracovat v reálném provozu a poměrně úspěšně detekovat Slowloris útok.
|
|
|
Webové rozhraní pro systém detekce síťových anomálií
Sládek, Petr ; Kováčik, Michal (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Úkolem této bakalářské práce je vytvořit webové rozhraní pro systém detekce síťových anomálií s názvem HostStats. Jeho úkolem je umožnit uživateli efektivně pracovat s daty a statistikami, které systém poskytuje. Webové rozhraní funguje jako plugin do NfSenu i jako zcela nezávislá webová aplikace. Implementace proběhla v PHP s využitím Nette Frameworku, HTML5, CSS3 a JavaScriptu s použitím jQuery knihovny.
|
|
|
Detekce útoku pomocí analýzy systémových logů
Holub, Ondřej ; Puš, Viktor (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Práce pojednává o možnostech detekce útoků a nestandardního chování. Zabývá se problematikou detekčních systémů IDS, jejich klasifikací a metodami, které tyto systémy k detekci útoků využívají. Část práce je věnována seznámení se s existujícími IDS systémy a s vlastnostmi, které jsou nezbytné pro úspěšnou detekci útoků. Další části přibližují metody získávání informací z operačních systémů Microsoft Windows a teoretické metody detekce anomálií v datech. V praktické části se pak práce zaměřuje na návrh a implementaci HIDS aplikace. Výsledná aplikace a její detekční schopnosti jsou ke konci praktické části testovány na několika modelových situacích. Závěr práce tvoří shrnutí získaných poznatků a nastínění směru dalšího vývoje.
|
host ::
RSS.