Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Adaptabilita a fenotypová plasticita invazních papoušků v Evropě
Nový, Jakub ; Figura, Roman (vedoucí práce) ; Makal, Jakub (oponent)
Diplomová práce na téma Adaptabilita a fenotypová plasticita invazních papoušků v Evropě se zabývá analýzou recentního fenoménu, kterým je vznik nepůvodních populací papoušků v evropských městech. Tato problematika byla dosud studována zejména z perspektivy boje proti invazním druhům. Mnohem méně je dosud známo o ekologických a etologických charakteristikách těchto populací. Ačkoli se většina velkých nepůvodních populací nachází na území jižní či severní Evropy, tato práce zkoumá také pozorování v rámci celého evropského kontinentu a polodivokou populaci papoušků v České republice. Je zde rozebírán rovněž výzkum fenotypové plasticity a celkové adaptability invazních druhů. Práce obsahuje hypotézy a teorie, které souvisí s procesem invaze, včetně predikcí budoucího vývoje nepůvodních populací.
Uncertainty-Aware Self-Adaptive Cyber-Physical Systems
Al Ali, Rima ; Bulej, Lubomír (vedoucí práce) ; Pelliccione, Patrizio (oponent) ; Bühnová, Barbora (oponent)
Kyber-fyzikální systémy (CPS) je třeba navrhovat tak, aby byly schopny vyrovnat se z nejistotami, které vznikají při získávání dat o okolí těchto systémů. To vyžaduje využití vhodného modelu, který pak umožňuje dělat správná rozhodnutí a provádění správných akcí (v některých případech ovlivňující své okolí) na základě nepřesných informací. Volba a integrace vhodného modelu do návrhu může být složitá, protože vyžaduje identifikaci druhů nepřesností a znalost jejich modelování a aplikace. I když se může vývojář inspirovat konkrétními existujícími příklady, aplikace těchto postupů v jiných případech může být složitá, zejména z důvodů specifické neustálené terminologie, rozdíly v kontextu, a systémovými požadavky. Abychom usnadnili vývoj CPS, představujeme v této práci přehled přístupů, které berou nepřesné informace v úvahu, a to v oblasti kolektivních CPS. V této práci prezentujeme systematickou studii vědeckých projektů s průmyslovými vedoucími a syntézu vztahů mezi systémovými požadavky, druhy nepřesností a metodami pro jejich zpracování. Výsledky poskytují přehled druhů nepřesností napříč doménami a výzvami. Dále představujeme průvodce pro návrh sebeupravujících CPS, které umožňují zpracování nepřesností. V závěru představujeme proces, který umožňuje se s určitými druhy nepřesností vyrovnat.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.