|
|
Nové metody nadvzorkování obrazu
Kučera, Ondřej ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Špiřík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodami pro zvyšování rozlišení obrazu. Obsahuje jak popis teoretických principů a popis výpočtů známých a v dnešní době běžně používaných metod pro zvyšování rozlišení obrazu, tak i popis nových metod, které se v této oblasti zpracování obrazu využívají a v neposlední řadě také mnou navržené vylepšení jedné z metod. Dále obsahuje popis metod pro hodnocení podobnosti obrazů a porovnání výsledků získaných pomocí jednotlivých metod, které jsou v práci popsány. V rámci této práce byli vybrané metody implementovány v programovacím jazyce MATLAB. Vznikla tak aplikace, která realizuje některé metody zvyšování obrazů a hodnotí jejich výsledky vzhledem k původnímu obrazu pomocí PSNR a indexu SSIM.
|
|
|
Demosaicing as an ill-posed inverse problem
Mariničová, Veronika ; Šroubek, Filip (vedoucí práce) ; Hnětynková, Iveta (oponent)
Digitální fotoaparáty snímají barvu scény pouze částečně. Konkrétně je pro každý pixel naměřena jen jedna ze tří barevných komponent - červená, modrá, nebo zelená. Chybějící barevné komponenty musejí být odhadnuty. Tomuto procesu se říká Bayerova interpolace. Bayerova interpolace může být řešena samostatně jako jeden krok procesu restaurace obrazu. V tomto případě se může stát, že jakékoliv artefakty a chyby ve výpočtu se přenesou do dalšího kroku a mohou být v důsledku toho zvýrazněny. Druhou možností je pokusit se vyřešit několik degradací najednou. V tomto případě nežádoucí efekt přenášení chyby nenastává. V této práci popisujeme jedno konkrétní sdružené řešení, které vedle Bayerovy interpolace řeší i odstranění šumu, dekonvoluci a zvýšení rozlišení formou konvexního optimalizačního problému. Shrnujeme používané metody pro Bayerovu interpolaci a porovnáváme výsledky našeho řešení s několika vybranými metodami.
|
|
|
Nové metody nadvzorkování obrazu
Kučera, Ondřej ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Špiřík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodami pro zvyšování rozlišení obrazu. Obsahuje jak popis teoretických principů a popis výpočtů známých a v dnešní době běžně používaných metod pro zvyšování rozlišení obrazu, tak i popis nových metod, které se v této oblasti zpracování obrazu využívají a v neposlední řadě také mnou navržené vylepšení jedné z metod. Dále obsahuje popis metod pro hodnocení podobnosti obrazů a porovnání výsledků získaných pomocí jednotlivých metod, které jsou v práci popsány. V rámci této práce byli vybrané metody implementovány v programovacím jazyce MATLAB. Vznikla tak aplikace, která realizuje některé metody zvyšování obrazů a hodnotí jejich výsledky vzhledem k původnímu obrazu pomocí PSNR a indexu SSIM.
|
host ::
RSS.