|
|
Evaluation of Methods for AR Coefficients Estimation Using Monte Carlo Analysis
Klejmova, Eva
Aim of this paper is to give recommendation for work with methods used for estimation of coefficients of autoregressive process. We applied Monte Carlo simulations to investigate performance of Burg, Yule-Walker and covariance methods. Evaluation of precision of spectral estimation is done with focus on signal length and lag order. The results are presented in graphical form and briefly discussed. Taking these results into account, Yule-Walker method shows better performance in case of long length signals and in case of overvalued lag order. Burg and covariance methods provide better results in case of short length signal and undervalued lag order.
|
|
|
Analýza ROC křivek zvukových signálů a jejich srovnání
Pospíšil, Lukáš ; Staněk, Miroslav (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností využití ROC křivek pro ohodnocení metod, které pracují se zvukovými signály. Konkrétně se zaměřuje na možnosti detekce stresu v řečových signálech. Samotná detekce je prováděna ve frekvenční oblasti signálů. Z tohoto důvodu se práce snaží nalézt nejlepší metodu pro odhad spektra a řeší se také problematika velikosti spektra vstupních signálů. Je také navržen klasifikátor využívající ROC křivky, který rozhoduje, zda je vstupní signál stresový, nebo nestresový. Výstupem této práce jsou poznatky získané provedením analýz, z kterých jsou následně vyvozena doporučení.
|
|
|
Identifikace významných spektrálních složek ve stresovém řečovém signálu
Dulesov, Egor ; Tučková, Jana (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je seznámit se s problematikou analýzy a identifikace významných spektrálních složek hlasového signálu. Na základě studia odborné literatury provést výběr vhodných metod odhadu spektra. Dále provést rešerši literatury v oblasti možnosti testování významnosti spektrálních složek. Vytvořit proceduru pro identifikaci pro zvolené řečové formanty. Provést aplikaci na hlasových záznamech signálů ve stresové i nestresové situaci. Výsledky vyhodnotit, porovnat účinnost zvolených metod a stanovit prahové hodnoty pro analýzu stresového signálu vybraného formantu. Formulovat doporučení pro spektrální analýzu řeči ve stresové situaci.
|
|
|
Evaluation of Methods for AR Coefficients Estimation Using Monte Carlo Analysis
Klejmova, Eva
Aim of this paper is to give recommendation for work with methods used for estimation of coefficients of autoregressive process. We applied Monte Carlo simulations to investigate performance of Burg, Yule-Walker and covariance methods. Evaluation of precision of spectral estimation is done with focus on signal length and lag order. The results are presented in graphical form and briefly discussed. Taking these results into account, Yule-Walker method shows better performance in case of long length signals and in case of overvalued lag order. Burg and covariance methods provide better results in case of short length signal and undervalued lag order.
|
|
|
Analýza ROC křivek zvukových signálů a jejich srovnání
Pospíšil, Lukáš ; Staněk, Miroslav (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností využití ROC křivek pro ohodnocení metod, které pracují se zvukovými signály. Konkrétně se zaměřuje na možnosti detekce stresu v řečových signálech. Samotná detekce je prováděna ve frekvenční oblasti signálů. Z tohoto důvodu se práce snaží nalézt nejlepší metodu pro odhad spektra a řeší se také problematika velikosti spektra vstupních signálů. Je také navržen klasifikátor využívající ROC křivky, který rozhoduje, zda je vstupní signál stresový, nebo nestresový. Výstupem této práce jsou poznatky získané provedením analýz, z kterých jsou následně vyvozena doporučení.
|
|
|
Identifikace významných spektrálních složek ve stresovém řečovém signálu
Dulesov, Egor ; Tučková, Jana (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je seznámit se s problematikou analýzy a identifikace významných spektrálních složek hlasového signálu. Na základě studia odborné literatury provést výběr vhodných metod odhadu spektra. Dále provést rešerši literatury v oblasti možnosti testování významnosti spektrálních složek. Vytvořit proceduru pro identifikaci pro zvolené řečové formanty. Provést aplikaci na hlasových záznamech signálů ve stresové i nestresové situaci. Výsledky vyhodnotit, porovnat účinnost zvolených metod a stanovit prahové hodnoty pro analýzu stresového signálu vybraného formantu. Formulovat doporučení pro spektrální analýzu řeči ve stresové situaci.
|
host ::
RSS.