|
|
Efficient video retrieval using complex sketches and exploration based on semantic descriptors
Blažek, Adam ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Mráz, František (oponent)
Tématem této práce jsou nové způsoby hledání ve videu. Konkrétněji se zaměřujeme na hledání známého objektu, v našem případě krátkého video segmentu. Předpokládáme, že žádný vhodný příklad pro podobnostní vyhledávání není k dispozici. Náš původní nástroj, opírající se o zachycení distribuce barev ve videu, je rozšířen o řadu nových modulů. Jmenovitě představujeme multi-modální skicy, nové prohledávací a vizualizační metody, podobnostní hledání s pomocí sémantických deskriptorů a v neposlední řadě dvě ortogonální metody pro zpracování textových dotazů. Navržené metody jsou implementovány v nástroji Enhanced Sketch-based Video Browser (ESBVB). Efektivita nástroje je testována v konkurenci dalších nejmodernejších metod na mezinárodní soutěži. Opakovaně se ukazuje, že ESBVB představuje jeden z nejefektivnějíších přístupů k dané problematice. V uživatelských studiích je dále ukázáno, že i nezkušení uživatélé dokáží využít možností ESBVB pro hledání známého objektu ve videu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Efektivní vizualizace pro interaktivní exploraci ve videu
Pavlovský, Jan ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Grošup, Tomáš (oponent)
V této práci představujeme inovativní přístup k visualizaci a prezentaci výsledků vyhledávání pro brouzdání a hledání v rozsáhlých kolekcích videa. Obecný problém hledání ve videu je analyzován a diskutován v porovnání s dalšími moderními softwarovými nástroji a metodami používanými pro hledání ve videu. Konkrétní visualizační metoda a algoritmus pro její generování je navržen a diskutován. Zhodnotili jsme naši metodu jak empiricky, tak uživatelskou studií. Na základě výsledků těchto experimentů jsme vybrali nejlepší možné nas- tavení algoritmu pro interaktivní vyhledávání ve videu a aplikovali je. Jednoduchý experimentální softwarový nástroj implementující navržené metody byl vyvinut se zaměřením právě na visualizační komponenty. 1
|
|
|
Efficient video retrieval using complex sketches and exploration based on semantic descriptors
Blažek, Adam ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Mráz, František (oponent)
Tématem této práce jsou nové způsoby hledání ve videu. Konkrétněji se zaměřujeme na hledání známého objektu, v našem případě krátkého video segmentu. Předpokládáme, že žádný vhodný příklad pro podobnostní vyhledávání není k dispozici. Náš původní nástroj, opírající se o zachycení distribuce barev ve videu, je rozšířen o řadu nových modulů. Jmenovitě představujeme multi-modální skicy, nové prohledávací a vizualizační metody, podobnostní hledání s pomocí sémantických deskriptorů a v neposlední řadě dvě ortogonální metody pro zpracování textových dotazů. Navržené metody jsou implementovány v nástroji Enhanced Sketch-based Video Browser (ESBVB). Efektivita nástroje je testována v konkurenci dalších nejmodernejších metod na mezinárodní soutěži. Opakovaně se ukazuje, že ESBVB představuje jeden z nejefektivnějíších přístupů k dané problematice. V uživatelských studiích je dále ukázáno, že i nezkušení uživatélé dokáží využít možností ESBVB pro hledání známého objektu ve videu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Signature-based video browser
Blažek, Adam ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Kruliš, Martin (oponent)
V této bakalářské práci uvádíme efektivní přístup pro hledání ve videu využívající takzvané signatury - flexibilní deskriptory obrázků založené na distribuci barev. Signatury poskytují vhodnou reprezentaci klíčových snímků a zároveň umožňují uživatelům jednoduše kreslit barevné skeče hledaných scén. V práci detailně popíšeme inovativní model pro hledání ve videu a také probereme a pečlivě optimalizujeme všechny jeho parametry. Pro dosažení vysoké rychlosti modelu navrhneme několik vhodných indexovacích technik a jejich výkon vyhodnotíme v experimentech s reálnými daty. Součástí práce je také implementace navrhovaného modelu v programovacím jazyce C# s jednoduchým a intuitivním uživatelským rozhraním umožnujícím interaktivní prohledávání až desítek hodin videa. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
host ::
RSS.