|
|
Metody dolování dat pro analýzu textů
Kozák, Ondřej ; Marcoň, Petr (oponent) ; Dohnal, Přemysl (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá prozkoumáním aktuální metodiky a možností textového dolování a následné aplikace některých metod. V rámci práce byly popsány metody pro předzpracování, metody pro převedení textu do vektorového prostoru a metody pro analýzu textu a diskutováno jejich možné použití. Na text byly použity jednotlivé metody pro předzpracování a následně bylo demonstrováno převedení do vektorového prostoru jednoduchými metodami jako jsou BOW, Bag of n-grams, TF-IDF nebo metodami se strojovým učením které jsou FastText a GloVe. Na získané vektory byly použity metody LSA, LDA, TextRank, kosinová podobnost, pro získání informací z textu.
|
|
|
Metody dolování dat pro analýzu textů
Kozák, Ondřej ; Marcoň, Petr (oponent) ; Dohnal, Přemysl (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá prozkoumáním aktuální metodiky a možností textového dolování a následné aplikace některých metod. V rámci práce byly popsány metody pro předzpracování, metody pro převedení textu do vektorového prostoru a metody pro analýzu textu a diskutováno jejich možné použití. Na text byly použity jednotlivé metody pro předzpracování a následně bylo demonstrováno převedení do vektorového prostoru jednoduchými metodami jako jsou BOW, Bag of n-grams, TF-IDF nebo metodami se strojovým učením které jsou FastText a GloVe. Na získané vektory byly použity metody LSA, LDA, TextRank, kosinová podobnost, pro získání informací z textu.
|
|
|
Moving from Find & Get and Towards Use & Understanding
Morgan Lease, Eric
Considering the ubiquitous nature of networked computers, the traditional role of libraries is not as critical as it used to be. In other words, the time-honored library activities of collection, organization, preservation, and dissemination of books & journals is quickly being supplanted by the ever-present Google search. Thus, the problem to solve is less about finding & getting information but rather about using & understanding the information found. We continue to drink from the proverbial firehose. This does not foretell the demise of libraries nor librarians. Instead, it represents an opportunity to provide enhanced and value-added services above and beyond our collections. These services can be articulated as action statements such as but not limited to: analyze; annotate; cite; cluster & classify; compare & contrast; confirm; count & tabulate words, phrases, and ideas; delete; discuss, evaluate; find opposite; find similar; graph & visualize; learn from; plot on a map; plot on a timeline; purchase, rate; read at a distance; read closely; read at scale; review; save; share; summarize; tag; trace idea; transform; etc. This presentation elaborates upon these ideas with an emphasis on the possibilities of natural language processing & text mining in libraries.
Videozáznam:  MP4
|
host ::
RSS.