|
|
Vizualizace výstupu z řečových technologií pro potřeby kontaktních center
Zhezhela, Oleksandr ; Szőke, Igor (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vizualizací dat získaných pomocí řečových technologií pro potřeby kontaktních center. Jsou prozkoumány metody získávání informaci z řečových signálů a existující nástroje, které řeší podobné úlohy. Je analyzován rozsah dat, která lze z řečových technologií získat. Procesy a standardy používané v kontaktních centrech. Na základě požadavků pracovníků kontaktních center bylo implementováno uživatelské rozhraní pro vizualizaci dat a audio přehrávačznázorňující řečová data. Získané poznatky a řešení byly implementovány do nástroje Speech Analytics Server (SPAS).
|
|
|
Odhad přesnosti řečových technologií na základě měření signálové kvality a obsahové bohatosti audia
Nezval, Jiří ; Smital, Lukáš (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá teoretickým rozborem vzniku řeči, představuje možnosti využití řečových technologií a vysvětluje současný přístup k fonetickému přepisu řečových nahrávek. Jsou v ní popsány metriky hodnocení kvality audionahrávek, které rozdělujeme do dvou oddělených skupin. První skupinou jsou metriky signálové kvality, druhou metriky obsahové bohatosti. Prvním cílem praktické části je poté vytvořit statistický model pro predikci přesnosti strojového přepisu řečové nahrávky na základě měření její kvality. Druhým cílem je posoudit, které dílčí metriky jsou pro predikci přesnosti strojového přepisu nejdůležitější.
|
|
|
Detekce témat z mluvené řeči
Škeřík, Zdeněk ; Szőke, Igor (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí témat z mluvené řeči. Zpracováním a převodem mluvené řeči na text se zabývá první část práce. Samotný problém detekce témat je řešen dvěma odlišnými přístupy - strojovým učením a expertním přístupen kladení velmi přesného dotazu na dokument. Obě metody jsou testovány nad sadou dat, statisticky vyhodnoceny a porovnány.
|
|
|
Odhad přesnosti řečových technologií na základě měření signálové kvality a obsahové bohatosti audia
Nezval, Jiří ; Smital, Lukáš (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá teoretickým rozborem vzniku řeči, představuje možnosti využití řečových technologií a vysvětluje současný přístup k fonetickému přepisu řečových nahrávek. Jsou v ní popsány metriky hodnocení kvality audionahrávek, které rozdělujeme do dvou oddělených skupin. První skupinou jsou metriky signálové kvality, druhou metriky obsahové bohatosti. Prvním cílem praktické části je poté vytvořit statistický model pro predikci přesnosti strojového přepisu řečové nahrávky na základě měření její kvality. Druhým cílem je posoudit, které dílčí metriky jsou pro predikci přesnosti strojového přepisu nejdůležitější.
|
|
|
Vizualizace výstupu z řečových technologií pro potřeby kontaktních center
Zhezhela, Oleksandr ; Szőke, Igor (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vizualizací dat získaných pomocí řečových technologií pro potřeby kontaktních center. Jsou prozkoumány metody získávání informaci z řečových signálů a existující nástroje, které řeší podobné úlohy. Je analyzován rozsah dat, která lze z řečových technologií získat. Procesy a standardy používané v kontaktních centrech. Na základě požadavků pracovníků kontaktních center bylo implementováno uživatelské rozhraní pro vizualizaci dat a audio přehrávačznázorňující řečová data. Získané poznatky a řešení byly implementovány do nástroje Speech Analytics Server (SPAS).
|
|
|
Detekce témat z mluvené řeči
Škeřík, Zdeněk ; Szőke, Igor (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí témat z mluvené řeči. Zpracováním a převodem mluvené řeči na text se zabývá první část práce. Samotný problém detekce témat je řešen dvěma odlišnými přístupy - strojovým učením a expertním přístupen kladení velmi přesného dotazu na dokument. Obě metody jsou testovány nad sadou dat, statisticky vyhodnoceny a porovnány.
|
host ::
RSS.