keywords:"Similarity model" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"Similarity model"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Page Segmentation in a Web Browser Zubrik, Tomáš ; Polčák, Libor (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce) This thesis deals with the web page segmentation in a web browser. The implementation of Box Clustering Segmentation (BCS) method in JavaScript using an automated browser was created. The actual implementation consists of two main steps, which are the box extraction (leaf DOM nodes) from the browser context and their subsequent clustering based on the similarity model defined in BCS. Main result of this thesis is a functional implementation of BCS method usable for web page segmentation. The evaluation of the functionality and accuracy of the implementation is based on a comparison with a reference implementation created in Java. Úplný záznam
	Návrh zařízení pro zatěžování laboratorního modelu kolejiště Čech, Vít ; Lošák, Petr (oponent) ; Kšica, Filip (vedoucí práce) Tato bakalářská práce se zabývá návrhem zatěžování podobnostního modelu kolejiště a následnou realizací a ověření funkčnosti navrženého zařízení. Práce je členěná do tří částí. V první části práce jsou sepsány teoretické poznatky, které se týkají vlivů působících na kolejiště a rešerše dostupných metod a zařízení, která umožňují zkoumání jednotlivých působení v kontrolovaném laboratorním prostředí. Druhá část se poté věnuje návrhu a konstrukci zatěžovacího mechanismu. Ten musel být navržen v souladu se všemi požadavky na zatěžování modelu. Poslední část se zabývá testováním navrženého mechanismu zatěžování a výsledky jsou porovnány s výsledky z reálné železniční trati a také s výsledky naměřenými při původním zatěžováním modelu pomocí pneumatických pístů. Úplný záznam
	Page Segmentation in a Web Browser Zubrik, Tomáš ; Polčák, Libor (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce) This thesis deals with the web page segmentation in a web browser. The implementation of Box Clustering Segmentation (BCS) method in JavaScript using an automated browser was created. The actual implementation consists of two main steps, which are the box extraction (leaf DOM nodes) from the browser context and their subsequent clustering based on the similarity model defined in BCS. Main result of this thesis is a functional implementation of BCS method usable for web page segmentation. The evaluation of the functionality and accuracy of the implementation is based on a comparison with a reference implementation created in Java. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English