Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
SEWEBAR - Cardio Project
Rauch, J. ; Tomečková, Marie ; Šimůnek, M. ; Kliegr, T. ; Zvárová, Jana ; Kováč, M.
Project SEWEBAR concerning presentation of analytical reports from data mining through Semantic web is introduced. Local and global analytical questions and reports are introduced and main features of the project are outlined.
Integrace CMS Joomla! s Ontopia Knowledge Suite
Hazucha, Andrej ; Kliegr, Tomáš (vedoucí práce) ; Nekvasil, Marek (oponent)
Předmětem této práce je nastínit problematiku integrace Content Management Systémů (CMS) se znalostními bázemi realizovanými nad technologiemi sémantického webu. V první části jsou rozebrány technologie sémantického webu, jejich využití a existující návrhy pro jejich zahrnutí při tvorbě a správě obsahu jak v CMS systémech, tak v kolaborativních wiki systémech. Jelikož je v open-source oblasti převaha CMS systémů postavených na platformě PHP, je kladen důraz na existující nástroje na této platformě. V praktické části je ukázána realizace integrace CMS Joomla! a znalostní bází Ontopia s možností rozšíření o různé systémy, které umožňují komunikaci přes HTTP protokol. Komunikace mezi Joomlou a Ontopií je založena na RESTful protokolu TMRAP, který Ontopie nabízí. V případě Ontopie je dotazovacím jazykem tolog. Ukázané je i řešení komunikace se SPARQL endpointem a XML databází. Syrová data jsou před vygenerováním převedena pomocí XSL transformací do podoby vhodné pro webové rozhraní. Tyto transformace jsou uživatelsky definovatelné. Jako součást této práce vznikla demonstrační aplikace, která je součástí projektu SEWEBAR. Tato aplikace nabízí možnost začleňovat výsledky sémantických dotazů do analytických reportů z data-miningových úloh přímo v prostředí CMS Joomla!.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.