Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Adaptive Handwritten Text Recognition
Procházka, Štěpán ; Straka, Milan (vedoucí práce) ; Straňák, Pavel (oponent)
Potřeba uchovávat a vyměňovat psané záznamy je klíčová pro lidskou společnost a k naplnění této potřeby v posledních tisíciletích ve velké míře slouží ručně psané písmo. Na rozdíl od úlohy rozpoznávání tištěného textu (OCR), která je v posledních desetiletích pozorně studována, úloha rozpoznávání ručně psaného textu (HTR) je, pro svou složi- tost, spíše opomíjena. Tato práce zkoumá možnosti uplatnění hlubokých konvolučních a rekurentních neuronových sítí v rozpoznání ručně psaného textu. Aby se předešlo obtížím způsobeným nedostatkem anotovaných dat, je navržen generátor syntetických dat vhod- ných pro předtrénováni použitých modelů, dále dotrénovaných metodou self-training v rámci široké sady experimentů. Navržené postupy jsou srovnány s dostupnými před- chozími výsledky, jak nad zavedenými datasety tak nad datasety nově vzniklými pro potřeby této práce. Toto srovnání potvrzuje vhodnost a úspěšnost navržených postupů. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.