|
|
Detekce začátku a konce komplexu QRS s využitím hlubokého učení
Müller, Jakub ; Šaclová, Lucie (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Měření EKG je základním diagnostickým nástrojem zdravotního stavu srdce a automatizace jeho analýzy může přispět ve zdravotnictví k odhlečení pracovní zátěže personálu nebo ke zlepšení kvality automatické diagnostiky z nositelných zařízení. Tato práce se zaměřuje konkrétně na komplex QRS v signále EKG, s hlavním cílem aplikování metod hlubokého učení k detekci jeho počátku a konce. V teoretickém úvodu je čtenář seznámen s původem komplexu QRS a měřením EKG, umělými neuronovými sítěmi a hlubokým učením. Pro implementaci vlastní metody byla zvolena architektura U-Net modifikovaná pro 1D signály. Data byly čerpány z pěti veřejně přístupných databází, jejich předzpracování proběhlo v prostředí Matlab. Následoval přesun do prostředí Python kde byly realizovány části modelu s použitím knihoven TensorFlow a Keras, následné trénování, testování modelu a vyhodnocení výsledků.
|
|
|
Optimální detekce hranic QRS komplexu v EKG signálech
Spáčil, Jakub ; Hrubeš, Jan (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou nalezení optimální vlnky pro detekci hranic QRS komplexu v EKG signálech. První část práce popisuje srdce, vznik elektrických signálů na srdci a problémy rušení. V Druhé části je popsána vlnková transformace a navržený program a ve třetí části je zhodnocení výsledků detekcí. V této práci je vytvořen program, který pracuje s 10-ti EKG signály z databáze CSE, na kterých testuje 12 různých vlnek. Program byl vytvořen v programovém prostředí Matlab a je založen na hledání nulových bodů na vlnkách.
|
|
|
Optimální detekce hranic QRS komplexu v EKG signálech
Spáčil, Jakub ; Hrubeš, Jan (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou nalezení optimální vlnky pro detekci hranic QRS komplexu v EKG signálech. První část práce popisuje srdce, vznik elektrických signálů na srdci a problémy rušení. V Druhé části je popsána vlnková transformace a navržený program a ve třetí části je zhodnocení výsledků detekcí. V této práci je vytvořen program, který pracuje s 10-ti EKG signály z databáze CSE, na kterých testuje 12 různých vlnek. Program byl vytvořen v programovém prostředí Matlab a je založen na hledání nulových bodů na vlnkách.
|
host ::
RSS.