Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Predikce příjmů obecních rozpočtů
Špelda, Miroslav ; Sedmihradská, Lucie (vedoucí práce) ; Hovorka, Petr (oponent)
Hlavní cílem této diplomové práce je analýza kvality predikcí daňových příjmů. Detailně se zaměřuji na město Náchod, kde se za pomocí vybrané kvantitativní metody snažím navrhnout potenciální zpřesnění odhadu daňových příjmů. Dále pak na základě veřejně dostupných dat analyzuji dalších deset podobně velkých měst. Porovnávám predikce měst s odhadem Ministerstva financí a skutečností. Na základě těchto dat se snažím potvrdit či vyvrátit hypotézu, že města predikované příjmy stabilně podhodnocují, zatímco Ministerstvo financí je nadhodnocuje. Z výsledků analýzy města Náchod vychází možnost zpřesnění predikce daní z příjmů za pomocí metody exponenciálního vyrovnání. Pro daň z přidané hodnoty a daň z nemovitých věcí pak s užitím metody průměrného přírůstku. Stanovená hypotéza se dá potvrdit pouze částečně. Obce skutečně svoje příjmy častěji podhodnocují. Ministerstvo Financí se však ve svých predikcích nedopouští častějšího nadhodnocování.
Predikce příjmů obecních rozpočtů
Kramoliš, Jakub ; Sedmihradská, Lucie (vedoucí práce) ; Kostohryz, Jiří (oponent)
Předmětem mé bakalářské práce je zpracování případové studie zabývající se charakteristikou přípravy příjmové strany obce Hodslavice. Hlavním cílem mé práce je vyzkoumat s jakou přesností odhaduje budoucí příjmy správce rozpočtu v Hodslavicích a porovnat s přesností predikce dle několika vybraných statistických metod. V práci využívám tyto statistické metody: klouzavý průměr, exponenciální vyrovnání, průměrný přírůstek, časová regrese s exponenciálním trendem. Z provedené analýzy jsem zjistil, že pro predikci každého typu příjmů existuje přesnější statistická metoda než odborný odhad obce, avšak nelze aplikovat jednu metodu predikce pro všechny typy příjmů. Nejpřesnější metoda pro predikci daní z příjmů fyzických osob je exponenciální vyrovnání. Ovšem odchylky mezi predikcí dle této metody a odborným odhadem správce rozpočtu jsou minimální. Časová regrese nejlépe uspěla při prognóze daně z příjmů právnických osob a daně z přidané hodnoty. Pro daň z nemovitostí a nedaňové příjmy, u nichž má obec alespoň částečnou pravomoc při ovlivnění budoucí výše příjmů se jeví jako nejpřesnější metoda klouzavých průměrů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.