Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Finanční analýza podniku zaměřeného na poskytování služeb
LUDVÍKOVÁ, Klára
Tato bakalářská práce se zabývá finanční analýzou společnosti Vodafone Czech Republic a.s., která je součástí mezinárodní telekomunikační skupiny Vodafone Group. Teoretická část práce pokrývá výkazy potřebné k finanční analýze, principy finanční analýzy, specifika poskytování služeb a možnosti odstraňování neefektivity Cílem práce je provést finanční analýzu vybraného podniku poskytujícího služby, vyhodnotit finanční situaci podniku a posoudit hlavní zdroje neefektivnosti v souvislosti se zaměřením podniku. Vertikální, horizontální a poměrová analýza společně s dalšími specifickými metodami jako je Ohlsonův, Altmanův model a pyramidový rozklad jsou použity k zhodnocení finančního zdraví Vodafone. Výsledky analýzy vedou k identifikaci nedostatků a důležitou součástí je také srovnání finančního postavení společnosti vůči konkurenci, což umožňuje lepší porozumění a zhodnocení jejího postavení na trhu.
Srovnání modifikací predikčních bankrotních modelů
Bednář, Ondřej
Cílem této práce je porovnat stávající bankrotní modely s jejich novou modifikací, jenž je unikátní pro tuhle práci a mohla by být úspěšnější než její v praxi využívané protějšky. Navrhovaný model je založen na formě logit a jeho obsah se skládá z kombinace vysvětlujících proměnných obsažených v původním Ohlsonově a Altmanově modelu. Finální model je zaměřen na středně veliké společnosti z oblasti EU, které nejsou obchodovány na akciových trzích. Tento model na původních datech dosahuje úspěšnosti predikce 97,1 % (97,4 % pro zdravé a 91,1 % pro bankrotní podniky). Při jeho ověření na verifikačním data setu se podle očekávání úspěšnost sníží, ale i tak dosahuje predikční úspěšnosti 97,1 % (99,3 % pro zdravé a 37,7 % pro bankrotní podniky). Na těchto datech je nový model porovnán s původními a modifikovanými verzemi Ohlsonova i Altmanova (pouze částečně) modelu. V tomto porovnání vychází model jako nejkvalitnější s nejvyšší úspěšností predikce.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.