|
|
Zpracování RTG snímků při výzkumu čelistních onemocnění
Kabrda, Miroslav ; Šmirg, Ondřej (oponent) ; Mikulka, Jan (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je návrh metody pro automatizované vyhodnocení parametrů rentgenových obrazů cystických onemocnění lidských čelistí. Hlavním problémem při lékařské diagnostice je nízká opakovatelnost způsobená subjektivním ohodnocením snímků bez použití nástroje pro zpracování obrazu. V diplomové práci jsou popsány základní kroky zpracování obrazu, jednotlivé metody segmentace obrazu a zvolená metoda segmentace live-wire. Databáze obrazů byla zpracována v Java prostředí ImageJ. V cystických oblastech byly vyhodnoceny jejich základní statistické a tvarové vlastnosti. Získané hodnoty byly použity pro učení klasifikačního modelu (rozhodovací strom) v prostředí RapidMiner. Tento model byl využit pro vytvoření zásuvného modulu pro automatickou klasifikaci typu cysty v programu ImageJ.
|
|
|
Survey of parasitoses in beef cattle from two geographical areas of the Czech Republic
Kubelka, Lukáš ; Lukešová, Daniela (vedoucí práce) ; Vadlejch, Jaroslav (oponent)
Výzkum v této diplomové práci zaměřené na monitoring parazitů masného skotu byl prováděn v období od dubna 2015 do listopadu 2015 na třech různých farmách ve dvou rozdílných krajích České republiky (Vysočina a Středočeský kraj). Každý měsíc bylo sebráno 20 vzorků čerstvého trusu z každé farmy. Zpracování a následné vyhodnocení vzorků proběhlo na Státním veterinárním ústavě v Jihlavě. Vzorky byly zkoumány relativně novou koprologickou metodou FLOTAC, vyvinutou v Itálii a doporučenou pro kvalitativní a kvantitativní analýzy výskytu vajíček a oocyst v trusu hospodářských zvířat. Z 20 vzorků z každé farmy byly vytvořeny dva směsné vzorky (po 10 g), odběrem 1 g z každého vzorku. Data se sbírala každý měsíc a následně byla analyzována statistickým softwarem Statistica 13. Na všech farmách byla detekována přítomnost parazitických druhů Eimeria spp., gastrointestinálních nematodů a Moniezia spp. Na farmě č. 3 byla také detekována přítomnost rodu Paramphistomum. Z výsledků je patrné, že farmy, které odčervovaly, měly výrazně nižší výskyt EPG/OPG v trusu chovaného dobytka. I přes použití směsných vzorků se metoda FLOTAC prokázala jako spolehlivá a dostatečně citlivá pro monitoring vývojových stádií parazitů. Byli jsme schopni detekovat i malá množství vajíček a oocyst parazitů v testovaném trusu.
|
|
|
Zpracování RTG snímků při výzkumu čelistních onemocnění
Kabrda, Miroslav ; Šmirg, Ondřej (oponent) ; Mikulka, Jan (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je návrh metody pro automatizované vyhodnocení parametrů rentgenových obrazů cystických onemocnění lidských čelistí. Hlavním problémem při lékařské diagnostice je nízká opakovatelnost způsobená subjektivním ohodnocením snímků bez použití nástroje pro zpracování obrazu. V diplomové práci jsou popsány základní kroky zpracování obrazu, jednotlivé metody segmentace obrazu a zvolená metoda segmentace live-wire. Databáze obrazů byla zpracována v Java prostředí ImageJ. V cystických oblastech byly vyhodnoceny jejich základní statistické a tvarové vlastnosti. Získané hodnoty byly použity pro učení klasifikačního modelu (rozhodovací strom) v prostředí RapidMiner. Tento model byl využit pro vytvoření zásuvného modulu pro automatickou klasifikaci typu cysty v programu ImageJ.
|
host ::
RSS.