Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analýza kohortní úmrtnosti ve vysokých věcích
Horníková, Andrea ; Mazouch, Petr (vedoucí práce) ; Fiala, Tomáš (oponent)
Cílem práce je nalezení zákonitostí a předpokladů pro predikci úmrtnosti v nejvyšších věcích. Na základě analýz trendů u již vymřelých generací, jsou vybrány nejvhodnější modely pro odhad budoucího vývoje úmrtnosti u stále žijících kohort. V práci jsou srovnána reálná data vymřelých kohort s vyrovnanými daty Gompertz-Makehamovy funkce. Analytická část je zaměřena na kohortní specifika úmrtnosti od věku 90 let. V poslední části práce jsou porovnána reálná data o zemřelých s výstupy navržených modelů v programu DeRaS. Z grafických výstupů a ukazatele kohortní střední délky života mužů a žen ve věku 90 let jsou jako optimální modely pro vyhlazení a extrapolaci křivky úmrtnosti vybrány modely Kannisto a Thatcher.
Machine Learning Methods for Mortality Prediction in Patients with ST Elevation Myocardial Infarction
Vomlel, Jiří ; Kružík, H. ; Tůma, P. ; Přeček, J. ; Hutyra, M.
ST Elevation Myocardial Infarction (STEMI) is the leading cause of death in developed countries. The objective of our research is to design and verify a predictive model of hospital mortality in STEMI based on clinical data about patients that could serve as a benchmark for evaluation of healthcare providers. In this paper we present results of an experimental evaluation of different machine learning methods on a real data about 603 patients from University Hospital in Olomouc.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.