|
|
Dolování periodických vzorů
Stríž, Rostislav ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Sběr a analýza dat jsou dnes běžnou praxí v mnoha odvětvích vědy i podnikání. Proces \emph{získávání znalostí z databází} umožňuje získat z uložených dat nové a zajímavé informace, které lze využít k dalšímu rozvoji. Tato práce popisuje základní principy takovéhoto procesu se zaměřením na získávání znalostí z temporálních dat, konkrétně na dolování periodických vzorů v časových řadách. V rámci projektu byly implementovány vybrané algoritmy pro dolování periodických vzorů ve formě dolovacích plug-inů pro službu Microsoft Analysis Services, která zajišťuje rozhraní pro dolování z dat nad platformou Microsoft SQL Server. Dokument popisuje detaily této implementace a diskutuje výsledky provedených experimentů, které se zaměřují zejména na časovou náročnost jednotlivých algoritmů.
|
|
|
Dolování víceúrovňových asociačních pravidel
Mičulka, Václav ; Kupčík, Jan (oponent) ; Hlosta, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá dolováním víceúrovňových asociačních pravidel a implementací této funkčnosti jako plugin do Microsoft Analysis Services. Nejprve je rozebrána problematika dolování z dat a následně se práce věnuje asociační analýze. Po teoretické i implementační stránce jsou rozebrány algoritmy ML_T2L1 a algoritmus pro dolování křížových pravidel z něj odvozený. Následně byly provedeny výkonnostní testy. Na konci práce jsou shrnuty dosažené výsledky.
|
|
|
Dolování víceúrovňových asociačních pravidel
Mičulka, Václav ; Kupčík, Jan (oponent) ; Hlosta, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá dolováním víceúrovňových asociačních pravidel a implementací této funkčnosti jako plugin do Microsoft Analysis Services. Nejprve je rozebrána problematika dolování z dat a následně se práce věnuje asociační analýze. Po teoretické i implementační stránce jsou rozebrány algoritmy ML_T2L1 a algoritmus pro dolování křížových pravidel z něj odvozený. Následně byly provedeny výkonnostní testy. Na konci práce jsou shrnuty dosažené výsledky.
|
|
|
Dolování periodických vzorů
Stríž, Rostislav ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Sběr a analýza dat jsou dnes běžnou praxí v mnoha odvětvích vědy i podnikání. Proces \emph{získávání znalostí z databází} umožňuje získat z uložených dat nové a zajímavé informace, které lze využít k dalšímu rozvoji. Tato práce popisuje základní principy takovéhoto procesu se zaměřením na získávání znalostí z temporálních dat, konkrétně na dolování periodických vzorů v časových řadách. V rámci projektu byly implementovány vybrané algoritmy pro dolování periodických vzorů ve formě dolovacích plug-inů pro službu Microsoft Analysis Services, která zajišťuje rozhraní pro dolování z dat nad platformou Microsoft SQL Server. Dokument popisuje detaily této implementace a diskutuje výsledky provedených experimentů, které se zaměřují zejména na časovou náročnost jednotlivých algoritmů.
|
host ::
RSS.