Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Detekce anomalit v log datech
Babušík, Jan ; Vomlelová, Marta (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Tato práce se zabývá detekováním anomalit v log datech. Velké sotfwarové systémy produkují velké množství logů, které nejsou dále zpracovávány. Logů je zpravidla tolik, že není možné ručně kontrolovat každý záznam. V této práci předkládáme modely, které minimalizují především počet falešně pozitivních hlášení s přihlédnutím k očekávané slo- žitosti anotování dat. Porovnávané modely jsou založeny na PCA algoritmu, N-gramech a rekurentních neuronových sítích s použitím LSTM buňky. V práci prezentujeme výsledky modelů na standardně používaných datasetech i reálných datech poskytnutých firmou HAVIT, s.r.o. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.