Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Realistická vizualizace alkoholických nápojů pomocí distribuovaného raytracingu
Fabík, Jiří ; Maršík, Lukáš (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Obsahem práce je seznámení se s technikou realistického vykreslování nazvanou sledování paprsku. Je uvedena její základní podoba, rozšíření a optimalizace. Tato technika vykresluje scénu tím způsobem, že skrz jednotlivé pixely vysílá do scény paprsky a zkoumá jejich šířenhttps://wis.fit.vutbr.cz/FIT/st/bci-prj-z.php?id=10990&typ=DP25í podle fyzikálních zákonů. Umožňuje tak zobrazovat přesně stíny, odrazy i průhlednost. Aby nebyla scéna příliš dokonale ostrá, používá se jako rozšíření distribuované sledování paprsku. To nahrazuje paprsky celým svazkem a umožňuje tak zobrazovat měkké stíny, matně průhledné materiály, hloubku ostrosti a odstraňovat aliasing. Jelikož s přibývajícím počtem paprsků roste časová náročnost, je uvedeno několik optimalizačních technik a nástrojů, které se pro to používají. Dále je popsán způsob využití této vykreslovací metody pro vizualizaci alkoholických nápojů.
Plastová optická vlákna a jejich aplikace v praxi
Bubela, Ondřej ; Tejkal, Vladimír (oponent) ; Šporik, Jan (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl seznámit čtenáře s problematikou plastových optických vláken známých pod zkratkou POF. Rozebírá faktory ovlivňující jejich ztráty (útlum, disperze) a přenosové vlastnosti (šířka pásma, profily indexů lomu). Popisuje výrobu POF (vhodné materiály a metody), spojování rozebíratelnými i nerozebíratelnými spoji. Porovnává je s křemíkovými optickými vlákny. Měřením demonstruje obtížnost sestavení fyzických tras založených na POF a GOF. Vymezuje fakta, kterými jsou ovlivněny přenosové parametry. Snaží se ekonomicky přiblížit možnosti realizace.
Plastová optická vlákna a jejich aplikace v praxi
Bubela, Ondřej ; Tejkal, Vladimír (oponent) ; Šporik, Jan (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl seznámit čtenáře s problematikou plastových optických vláken známých pod zkratkou POF. Rozebírá faktory ovlivňující jejich ztráty (útlum, disperze) a přenosové vlastnosti (šířka pásma, profily indexů lomu). Popisuje výrobu POF (vhodné materiály a metody), spojování rozebíratelnými i nerozebíratelnými spoji. Porovnává je s křemíkovými optickými vlákny. Měřením demonstruje obtížnost sestavení fyzických tras založených na POF a GOF. Vymezuje fakta, kterými jsou ovlivněny přenosové parametry. Snaží se ekonomicky přiblížit možnosti realizace.
Realistická vizualizace alkoholických nápojů pomocí distribuovaného raytracingu
Fabík, Jiří ; Maršík, Lukáš (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Obsahem práce je seznámení se s technikou realistického vykreslování nazvanou sledování paprsku. Je uvedena její základní podoba, rozšíření a optimalizace. Tato technika vykresluje scénu tím způsobem, že skrz jednotlivé pixely vysílá do scény paprsky a zkoumá jejich šířenhttps://wis.fit.vutbr.cz/FIT/st/bci-prj-z.php?id=10990&typ=DP25í podle fyzikálních zákonů. Umožňuje tak zobrazovat přesně stíny, odrazy i průhlednost. Aby nebyla scéna příliš dokonale ostrá, používá se jako rozšíření distribuované sledování paprsku. To nahrazuje paprsky celým svazkem a umožňuje tak zobrazovat měkké stíny, matně průhledné materiály, hloubku ostrosti a odstraňovat aliasing. Jelikož s přibývajícím počtem paprsků roste časová náročnost, je uvedeno několik optimalizačních technik a nástrojů, které se pro to používají. Dále je popsán způsob využití této vykreslovací metody pro vizualizaci alkoholických nápojů.
Monte Carlo Calculation of Energy Strain on a Muscle Fiber Due to Light Absorption
Kaspar, P.
Monte Carlo models of light propagation in different materials are widely used in today’s science. In this paper the model is applied to a optically non-linear theoretical sample of a muscle fiber to determine the behavior of a photon inside the tissue, the energy absorbed by the sample and matching the energy strain to a possible effect on the fiber.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.