|
|
Optimalizace betonových konstrukcí stochastickými metodami optimalizace
Slowik, Ondřej ; Pukl,, Radomír (oponent) ; Novák, Drahomír (vedoucí práce)
Práce si klade za cíl přiblížit čtenáři smysl optimalizace a její význam pro stavební praxi. Naznačuje principy některých používaných optimalizačních metod a zabývá se možností spojení některého z typů metody LHS s jinou optimalizační metodou. Výsledkem tohoto spojení je nový typ optimalizační metody pracovně pojmenovaný Nested LHS, popsaný v textu třetí kapitoly. V páté kapitole se aplikují některé ze získaných poznatků na řešení praktické optimalizační úlohy – železobetonové mostní konstrukce řešené nelineární metodou konečných prvků s užitím pseudostochastické optimalizace metodou LHS mean.
|
|
| |
|
|
Srovnání účinnosti simulačních metod při učení umělých neuronových sítí a inverzní analýze
Nezval, Michal ; Novák, Drahomír (oponent) ; Lehký, David (vedoucí práce)
Předkládaná práce se zabývá inverzní analýzou založenou na kombinaci umělých neuronových sítí a stochastických metod. Cílem je porovnat účinnost nové simulační metody Hierarchical Subset Latin Hypercube Sampling s klasickou metodou Monte Carlo a standardní metodou Latin Hypecube Sampling při učení neuronových sítí. Účinnost je porovnána pro různě složité neuronové sítě. Inverzní analýza je aplikována při identifikaci parametrů inženýrských úloh, což je demonstrováno na funkci poruchy rámu šikmé střechy a určení materiálových charakteristik u tříbodového ohybu. Na závěr práce je diskutována otázka, zda je metoda Hierarchical Subset Latin Hypercube alespoň stejně výkonná jako další dvě stochastické metody.
|
|
|
Pravděpodobnostní optimalizace konstrukcí
Slowik, Ondřej ; Pukl, Radomír (oponent) ; Novák, Drahomír (vedoucí práce)
Práce demonstruje čtenáři význam optimalizace a pravděpodobnostního posuzování konstrukcí pro problémy stavebního inženýrství. Ve 2. kapitole je blíže popsáno propojení dříve navržených optimalizačních technik s pravděpodobnostním posouzením v podobě omezujících podmínek optimalizace. Pro účely statistického testování a demonstrace účinnosti navrhovaných postupů byl vyvinut akademický software, který navržené algoritmy automatizuje. Kapitola 3. obsahuje přehled výsledků testování autorem navržené optimalizační metody (tzv. Cílené víceúrovňové vzorkování) včetně porovnání s jinými optimalizačními technikami. V závěru práce je demonstrována aplikace popsaných postupů na vybrané optimalizační a spolehlivostní úlohy. V textu představené metody vycházejí z inženýrského přístupu k optimalizačním problémům a kladou si za cíl definovat jednoduše uchopitelný optimalizační algoritmus, jenž by po patřičné automatizaci mohl sloužit účelům běžné inženýrské praxe.
|
|
|
Pravděpodobnostní řešení porušení ochranné hráze v důsledku přelití
Alhasan, Zakaraya ; Fošumpaur, Pavel (oponent) ; Šoltész,, Andrej (oponent) ; Říha, Jaromír (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá analýzou spolehlivosti ochranných hrází na základě odhadu pravděpodobnosti poruchy hráze. Práce na základě teoretických poznatků, experimentálních a statistických výzkumů, matematických modelů a terénního šetření rozšiřuje soudobé znalosti analýzy spolehlivosti hráze ohrožené porušením v důsledku přelití. Tato práce obsahuje výsledky pravděpodobnostního řešení možné poruchy levobřežní ochranné hráze řeky Dyje v místě vesnice Ladná v České Republice v důsledku jejího přelití. V rámci práce byl navržen matematický model popisující proces přelití a proces eroze hráze. Proces přelití hráze byl popsán jednoduchými hydraulickými rovnicemi. Po začátku přelití hráze dojde k jejímu porušení za předpokladu překročení odolnosti povrchu hráze proti erozi vlivem proudící vody na vzdušním líci. Proces eroze hráze byl popsán jednoduchými rovnicemi pro transport sedimentů. Tyto rovnice obsahují parametry, které byly stanoveny s využitím údajů z minulých reálných poruch hrází. V rámci rozboru modelu byly stanoveny nejistoty ve vstupních datech a následně byla provedena citlivostní analýza s použitím „screening“ metody. Za účelem dosažení pravděpodobnostního řešení byly vybrané vstupní parametry uvažovány jako náhodné veličiny s různým rozdělením pravděpodobnosti. Pro generování sady náhodných hodnot pro vybrané vstupní veličiny byla použita metoda Latin Hypercube Sampling (LHS). V procesu porušení hráze v důsledku jejího přelití byly identifikovány čtyři typické fáze. Konečné výsledky této studie mají formu pravděpodobností vzniku jednotlivých typických fází porušení hráze.
|
|
|
Pravděpodobnostní optimalizace konstrukcí
Slowik, Ondřej ; Červenka,, Jan (oponent) ; Lepš, Matěj (oponent) ; Novák, Drahomír (vedoucí práce)
Předkládaná dizertační práce se věnuje problematice spolehlivostní optimalizace konstrukcí a problémům spojeným s automatizací rozmanitých algoritmů řešení různě definovaných úloh spolehlivostní optimalizace. V textu práce je popsána obecná definice úloh spolehlivostní optimalizace následně doplněná o popis současného stavu poznání jak celého oboru spolehlivostní optimalizace konstrukcí, tak i vybraných dílčích metod používaných či rozvíjených autorem v rámci práce při plnění cílů doktorského studia. Teoretická část práce je doplněna popisem vyvíjených softwarových prostředků a příklady aplikace prezentovaných postupů a nástrojů při řešení praktických úloh spolehlivostní optimalizace nelineárních numerických modelů a úloh inverzní analýzy.
|
|
|
Pravděpodobnostní řešení porušení ochranné hráze v důsledku přelití
Alhasan, Zakaraya ; Fošumpaur, Pavel (oponent) ; Šoltész,, Andrej (oponent) ; Říha, Jaromír (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá analýzou spolehlivosti ochranných hrází na základě odhadu pravděpodobnosti poruchy hráze. Práce na základě teoretických poznatků, experimentálních a statistických výzkumů, matematických modelů a terénního šetření rozšiřuje soudobé znalosti analýzy spolehlivosti hráze ohrožené porušením v důsledku přelití. Tato práce obsahuje výsledky pravděpodobnostního řešení možné poruchy levobřežní ochranné hráze řeky Dyje v místě vesnice Ladná v České Republice v důsledku jejího přelití. V rámci práce byl navržen matematický model popisující proces přelití a proces eroze hráze. Proces přelití hráze byl popsán jednoduchými hydraulickými rovnicemi. Po začátku přelití hráze dojde k jejímu porušení za předpokladu překročení odolnosti povrchu hráze proti erozi vlivem proudící vody na vzdušním líci. Proces eroze hráze byl popsán jednoduchými rovnicemi pro transport sedimentů. Tyto rovnice obsahují parametry, které byly stanoveny s využitím údajů z minulých reálných poruch hrází. V rámci rozboru modelu byly stanoveny nejistoty ve vstupních datech a následně byla provedena citlivostní analýza s použitím „screening“ metody. Za účelem dosažení pravděpodobnostního řešení byly vybrané vstupní parametry uvažovány jako náhodné veličiny s různým rozdělením pravděpodobnosti. Pro generování sady náhodných hodnot pro vybrané vstupní veličiny byla použita metoda Latin Hypercube Sampling (LHS). V procesu porušení hráze v důsledku jejího přelití byly identifikovány čtyři typické fáze. Konečné výsledky této studie mají formu pravděpodobností vzniku jednotlivých typických fází porušení hráze.
|
|
|
Optimalizace betonových konstrukcí stochastickými metodami optimalizace
Slowik, Ondřej ; Pukl,, Radomír (oponent) ; Novák, Drahomír (vedoucí práce)
Práce si klade za cíl přiblížit čtenáři smysl optimalizace a její význam pro stavební praxi. Naznačuje principy některých používaných optimalizačních metod a zabývá se možností spojení některého z typů metody LHS s jinou optimalizační metodou. Výsledkem tohoto spojení je nový typ optimalizační metody pracovně pojmenovaný Nested LHS, popsaný v textu třetí kapitoly. V páté kapitole se aplikují některé ze získaných poznatků na řešení praktické optimalizační úlohy – železobetonové mostní konstrukce řešené nelineární metodou konečných prvků s užitím pseudostochastické optimalizace metodou LHS mean.
|
|
|
Pravděpodobnostní optimalizace konstrukcí
Slowik, Ondřej ; Pukl, Radomír (oponent) ; Novák, Drahomír (vedoucí práce)
Práce demonstruje čtenáři význam optimalizace a pravděpodobnostního posuzování konstrukcí pro problémy stavebního inženýrství. Ve 2. kapitole je blíže popsáno propojení dříve navržených optimalizačních technik s pravděpodobnostním posouzením v podobě omezujících podmínek optimalizace. Pro účely statistického testování a demonstrace účinnosti navrhovaných postupů byl vyvinut akademický software, který navržené algoritmy automatizuje. Kapitola 3. obsahuje přehled výsledků testování autorem navržené optimalizační metody (tzv. Cílené víceúrovňové vzorkování) včetně porovnání s jinými optimalizačními technikami. V závěru práce je demonstrována aplikace popsaných postupů na vybrané optimalizační a spolehlivostní úlohy. V textu představené metody vycházejí z inženýrského přístupu k optimalizačním problémům a kladou si za cíl definovat jednoduše uchopitelný optimalizační algoritmus, jenž by po patřičné automatizaci mohl sloužit účelům běžné inženýrské praxe.
|
|
| |
host ::
RSS.