Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Vytvoření predikčního modelu předpovědi počasí pomocí neuronové sítě a asociačních pravidel
Kadlec, Jakub ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Tato diplomová práce představuje tři různé způsoby výběru vhodných prediktorů pro konstrukci binárního klasifikátoru za účelem automatizované předpovědi počasí s využitím asociačních pravidel a kontingenční analýzy v systém LISp-Miner. První část práce se skládá ze sbírky teoretických znalostí, které přímo souvisí s vytvořením prediktivního modelu, zatímco druhá část popisuje tvorbu modelu jako takového pomocí metodiky CRISP-DM. Závěrečná část práce je věnována analýze výkonu vytvořených neuronových sítí a porovnání jednotlivých metod.
KL Miner-nástroj vytěžování zákonitostí v datech
Hálová, Jaroslava ; Macháček, M. ; Rauch, J.
Vytěžování zákonitostí v datech skríningových databází farmaceutických společností lze mimo jiné provádět tímto způsobem. Vyvinutá metodologie je zcela obecná metoda vytěžování dat. KL Miner je široce použitelný i mimo obor analýzy biochemických dat.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.