|
|
Detekce změny jazyka při hovoru
Povolný, Filip ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou detekce změny jazyka při hovoru. V první části jsou popsány v současnosti používané metody diarizace jazyků. K implementaci byla vybrána metoda založená na akustickém přístupu identifikace jazyka s využitím směsi Gaussovských rozložení, i-vektoru a lineární diskriminační analýzy. Pro experimenty byla vytvořena mandarínsko-anglická databáze se střídáním jazyků. Na této databázi zvolený systém dosahuje úspěšnosti 89,3 % správně klasifikovaných segmentů.
|
|
|
Multimediální prohlížeč pro přednášky
Kubalík, Jakub ; Potúček, Igor (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
V úvodní části čtenář pochopí význam toho projektu a proč vlastně vznikl. Jedná se o rozsáhlejší týmový projekt, proto popis jeho struktury představuje významnou část práce. Jádro prohlížeče zahrnuje řadu technik, jako např. komponentový systém, speciální systém vnitřní komunikace a další. Vysoký důraz je kladen na přenositelnost a znovupoužitelnost systému - bylo nutné jasně specifikovat pravidla pro syntaxi a používané datové formáty. Nezaměnitelnou úlohu v projektu hraje formát XML. Poslední úpravy představovali především vývoj nových komponent, které současně počítají s budoucím využitím projektu a jeho zapojením do komplexního vyhledávacího systému - ten představuje závěrečná kapitola.
|
|
|
Vícejazykový fonémový rozpoznávač
Vobr, Vojtěch ; Matějka, Pavel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cílem, této diplomové práce je natrénovat fonémový rozpoznávač s fonémovou sadou, která vznikla spojením fonémových sad jazyků obsažených v databázi SpeechDat-E a zjistit, zda takovýto rozpoznávač bude podávat lepší výsledky než rozpoznávače natrénované pouze pro jediný jazyk. Tato práce pojednává o fonémových sadách, principech rozpoznávání jednotlivých fonémů pomocí rozpoznávačů založených na neuronových sítích, dále o způsobech rozpoznávání a identifikace mluveného jazyka a také o spojování fonémových sad jednotlivých jazyků. Dále je zde popsán postup trénování fonémového rozpoznávače a rozpoznávání fonémů.
|
|
|
Multimediální prohlížeč pro přednášky
Kubalík, Jakub ; Potúček, Igor (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
V úvodní části čtenář pochopí význam toho projektu a proč vlastně vznikl. Jedná se o rozsáhlejší týmový projekt, proto popis jeho struktury představuje významnou část práce. Jádro prohlížeče zahrnuje řadu technik, jako např. komponentový systém, speciální systém vnitřní komunikace a další. Vysoký důraz je kladen na přenositelnost a znovupoužitelnost systému - bylo nutné jasně specifikovat pravidla pro syntaxi a používané datové formáty. Nezaměnitelnou úlohu v projektu hraje formát XML. Poslední úpravy představovali především vývoj nových komponent, které současně počítají s budoucím využitím projektu a jeho zapojením do komplexního vyhledávacího systému - ten představuje závěrečná kapitola.
|
|
|
Vícejazykový fonémový rozpoznávač
Vobr, Vojtěch ; Matějka, Pavel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cílem, této diplomové práce je natrénovat fonémový rozpoznávač s fonémovou sadou, která vznikla spojením fonémových sad jazyků obsažených v databázi SpeechDat-E a zjistit, zda takovýto rozpoznávač bude podávat lepší výsledky než rozpoznávače natrénované pouze pro jediný jazyk. Tato práce pojednává o fonémových sadách, principech rozpoznávání jednotlivých fonémů pomocí rozpoznávačů založených na neuronových sítích, dále o způsobech rozpoznávání a identifikace mluveného jazyka a také o spojování fonémových sad jednotlivých jazyků. Dále je zde popsán postup trénování fonémového rozpoznávače a rozpoznávání fonémů.
|
|
|
Detekce změny jazyka při hovoru
Povolný, Filip ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou detekce změny jazyka při hovoru. V první části jsou popsány v současnosti používané metody diarizace jazyků. K implementaci byla vybrána metoda založená na akustickém přístupu identifikace jazyka s využitím směsi Gaussovských rozložení, i-vektoru a lineární diskriminační analýzy. Pro experimenty byla vytvořena mandarínsko-anglická databáze se střídáním jazyků. Na této databázi zvolený systém dosahuje úspěšnosti 89,3 % správně klasifikovaných segmentů.
|
host ::
RSS.