|
Rozpoznávání mluvčího ve Skype hovorech
Kaňok, Tomáš ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou strojové identifikace a verifikace řečníka, její teorií a aplikací. Vyhodnocuje existující implementaci dané problematiky skupinou Speech@FIT. Dále se zabývá problematikou tvorby zásuvných modulů do komunikačního programu Skype. Následně je navržen zásuvný modul pro Skype umožňující identifikaci a verifikaci řečníka. Ten je implementován a vyhodnocen. V závěru jsou uvedeny návrhy dalšího vývoje.
|
| |
|
Využití knihovny ALIZE pro identifikaci mluvčích
Skulínek, Zdeněk ; Burget, Radim (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
V posledních letech, kdy dochází k výraznému nárůstu výkonu počítačů, se na popředí dostaly mimo jiné i systémy pro rozeznávání mluvčího. Vznikla řada knihoven, ať již open--source či proprietárních, které se této problematice věnují. Jednou z takových knihoven je například ALIZE, která byla vyvinuta na univerzitě v Avignonu. Tato knihovna nabízí obecný koncept práce s biometrickými údaji, statistickými výpočty a kompletní framework pro zamýšlenou aplikaci. Úkolem této práce je tuto knihovnu vyzkoušet, a to postavením praktické aplikace pro rozeznávání mluvčího. Tato práce popisuje úspěšné sestavení této aplikace. Aplikace je platformně nezávislá a je také vyzkoušená na všech třech základních platformách. Ty jsou přílohou práce jako soubory do virtuálního stroje VirtualBox. Práce si všímá praktických zkušeností s knihovnou ALIZE, popisuje její strukturu a architekturu. Pro testování je použito celkem 50 vzorků od 9ti mluvčích, v délkách okolo 20ti sekund. Pro tyto délky funguje rozeznávání naprosto spolehlivě s dodanými vzorky. Proto je na závěr v tezi uskutečněn test skutečné délky potřebné k rozeznání mluvčího.
|
|
Využití knihovny ALIZE pro identifikaci mluvčích
Skulínek, Zdeněk ; Burget, Radim (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
V posledních letech, kdy dochází k výraznému nárůstu výkonu počítačů, se na popředí dostaly mimo jiné i systémy pro rozeznávání mluvčího. Vznikla řada knihoven, ať již open--source či proprietárních, které se této problematice věnují. Jednou z takových knihoven je například ALIZE, která byla vyvinuta na univerzitě v Avignonu. Tato knihovna nabízí obecný koncept práce s biometrickými údaji, statistickými výpočty a kompletní framework pro zamýšlenou aplikaci. Úkolem této práce je tuto knihovnu vyzkoušet, a to postavením praktické aplikace pro rozeznávání mluvčího. Tato práce popisuje úspěšné sestavení této aplikace. Aplikace je platformně nezávislá a je také vyzkoušená na všech třech základních platformách. Ty jsou přílohou práce jako soubory do virtuálního stroje VirtualBox. Práce si všímá praktických zkušeností s knihovnou ALIZE, popisuje její strukturu a architekturu. Pro testování je použito celkem 50 vzorků od 9ti mluvčích, v délkách okolo 20ti sekund. Pro tyto délky funguje rozeznávání naprosto spolehlivě s dodanými vzorky. Proto je na závěr v tezi uskutečněn test skutečné délky potřebné k rozeznání mluvčího.
|
| |
|
Rozpoznávání mluvčího ve Skype hovorech
Kaňok, Tomáš ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou strojové identifikace a verifikace řečníka, její teorií a aplikací. Vyhodnocuje existující implementaci dané problematiky skupinou Speech@FIT. Dále se zabývá problematikou tvorby zásuvných modulů do komunikačního programu Skype. Následně je navržen zásuvný modul pro Skype umožňující identifikaci a verifikaci řečníka. Ten je implementován a vyhodnocen. V závěru jsou uvedeny návrhy dalšího vývoje.
|