|
|
Analýza analytických nástrojů pro podporu manažerských rozhodování
Kurdyukov, Mykyta ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Řezáč, Miroslav (oponent)
Diplomová práce se věnuje porovnávání analytických výkonných nástrojů pro vizuální analýzu dat v kontextech Business Intelligence a Corporate Performance Management. První část práce je věnována popisu konceptu Business Intelligence, který částečně může být zdrojem pro čerpání vstupních dat pro analýzu, jeho komponenty a architekturu. Další část je analýzou konceptu Corporate Performance Management, jeho jednotlivých komponent a vlivu používání analytických nástrojů pro klíčová manažerská rozhodnutí. Teoretická část práce bude postavena na syntéze poznatků získaných studiem odborné literatury a odborných článků. Praktická část diplomové práce bude zaměřená na vyzkoušení vybraných analytických nástrojů na základě stanovených metrik v agendách Corporate Performance Management. V rámci této práce bude prozkoumaná funkcionalita nástrojů, zaměřená na tvorbu a prezentace pracovních panelů s cílem připravit podklady pro manažerská rozhodování. Pro účely srovnání těchto nástrojů bude definována metodika, která bude komplexně hodnotit vybrané analytické nástroje na základě relevantních kritérií a stanovených vah. Hlavním přínosem této diplomové práce je výsledek analýzy porovnání hlavních možností analytických nástrojů s vedoucím postavením na celosvětovém trhu.
|
|
|
Analýza cloudových řešení Business Intelligence pro SME
Slavětínský, Radek ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Kerol, Valeria (oponent)
Diplomová práce je zaměřena na analýzu aktuálně nabízených produktů podporujících Business Intelligence (BI) pro malé a střední podniky (SME). Současné řešení BI dostupné SME je převážně nabízené prostřednictvím Cloud computingu, konkrétně formou software jako služba (SaaS), jehož pořízení vyžaduje nízké počáteční náklady. Cílem této práce je rozebrat práci v aplikacích pro BI v cloudu, které by mohly využít malé a střední podniky a detailně analyzovat a vzájemně porovnat celosvětově rozšířené reportovací nástroje distribuované jako SaaS v nižší cenové kategorii. Teoretická část uvádí popis oblasti Cloud computing a BI systémů. V praktické části jsou vybrány produkty IBM Watson Analytics, Qlik Sense Cloud, Zoho Reports, Tableau Public a Microsoft Power BI. Praktické otestování těchto aplikací bylo provedeno na základě hodnocení zvolených metrik s vahami vypočtenými pomocí Fullerova trojúhelníku. Provedené analýzy a získané informace tvoří podklad pro srovnání vybraných aplikací. Přínos práce je v objevení silných a slabých stránek těchto řešení. Výstup může být využit jako podklad při výběru BI aplikace pro SME.
|
|
|
Business Intelligence and cloud-based portal solutions
Veškrna, Tomáš ; Nedzelský, Roman (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Bakalářská práce je zaměřena na kombinaci technologií Business Intelligence a Cloud Computing v podobě řešení BI v cloudu. Tento koncept je vhodný zejména pro malé a střední podniky, které si většinou nemohou nákladní klasické řešení dovolit. Hlavním cílem práce je obecně představit oblast BI, zhodnotit výhody a nevýhody cloudového BI řešení a porovnat vybrané cloudové BI aplikace podle stanovených kritérií. Teoretická část práce obsahuje seznámení s otázkami business intelligence a cloud computingu, zmapování současného stavu a trendů na světovém trhu BI a představení specifického řešení BI poskytovaného jako cloudovou službu. Jsou popsány jeho silné stránky i slabiny, architektura cloudového řešení a nakonec jsou shrnuty základní rozdíly s klasickým on-premises řešením. V praktické části práce je nejprve uvedení a stručné popsání vybraných hlavních poskytovatelů cloudových řešení BI a jejich produktů na světovém trhu. Součástí praktické části je hlavně srovnání a autorovo subjektivní bodové ohodnocení nástrojů IBM Watson Analytics a Microsoft Power BI podle stanovených kritérií. Toto srovnání dvou nástrojů na základě jejich autorova praktického otestování je zároveň i hlavním přínosem práce. Může proto sloužit například jako pomocný materiál při výběru nástroje pro společnosti zajímající se o využití cloudového BI řešení.
|
host ::
RSS.