Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Řešení pro clusterování serverů
Čech, Martin ; Polívka, Michal (oponent) ; Pelka, Tomáš (vedoucí práce)
V práci je uveden rozbor Open Source Software (dále jen OSS), který umožňuje využívat a vytvářet počítačové clustery. Je zde prozkoumána problematika clusteringu a sestavování clusterů. Veškeré instalace konfigurace a správa clusteru byly prováděny na operačním systému GNU/Linux. Je zde uveden OSS umožňující sestavit úložný cluster, cluster s rozložením zátěže, cluster s vysokou dostupností a výpočetní cluster. Teoreticky byly rozebrány různé druhy benchmarků, pomocí kterých je pak měřen výkon a ten je možné dále srovnávat, např. se seznamem TOP500 nejvýkonnějších clusterů dostupným online. Praktická část práce se zabývá porovnáním výkonu výpočetních clusterů. S několika desítek výpočetních uzlů byl sestaven cluster na který byl nainstalován balík OpenMPI, který umožňuje paralelizaci výpočtů. Následně byly provedeny testy s programem High Performance Linpack, který pomocí výpočtů lineárních rovnic stanoví výkon celku. Testoval se také vliv paralelizace na algoritmus PEA. Pro praktické využití clusteru byl testován program John The Ripper na luštění přihlašovacích hesel. V práci je uvedeno množství grafů objasňujících funkci a hlavně znázorňující dosažené výsledky.
Řešení pro clusterování serverů
Čech, Martin ; Polívka, Michal (oponent) ; Pelka, Tomáš (vedoucí práce)
V práci je uveden rozbor Open Source Software (dále jen OSS), který umožňuje využívat a vytvářet počítačové clustery. Je zde prozkoumána problematika clusteringu a sestavování clusterů. Veškeré instalace konfigurace a správa clusteru byly prováděny na operačním systému GNU/Linux. Je zde uveden OSS umožňující sestavit úložný cluster, cluster s rozložením zátěže, cluster s vysokou dostupností a výpočetní cluster. Teoreticky byly rozebrány různé druhy benchmarků, pomocí kterých je pak měřen výkon a ten je možné dále srovnávat, např. se seznamem TOP500 nejvýkonnějších clusterů dostupným online. Praktická část práce se zabývá porovnáním výkonu výpočetních clusterů. S několika desítek výpočetních uzlů byl sestaven cluster na který byl nainstalován balík OpenMPI, který umožňuje paralelizaci výpočtů. Následně byly provedeny testy s programem High Performance Linpack, který pomocí výpočtů lineárních rovnic stanoví výkon celku. Testoval se také vliv paralelizace na algoritmus PEA. Pro praktické využití clusteru byl testován program John The Ripper na luštění přihlašovacích hesel. V práci je uvedeno množství grafů objasňujících funkci a hlavně znázorňující dosažené výsledky.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.