|
|
Rozpoznávání izolovaných slov
Ondruška, Jiří ; Švrček, Martin (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Rozpoznávání lidské řeči v biometrických systémech je aktuální problematika, kterou se věda intenzivně zabývá. Mezi nejefektivnější metody spadá využití skrytých Markovových modelů. Při rozpoznávání izolovaných slov je pozornost zaměřena na získání charakteristických parametrů z řečových signálů umožňující co nejjednoznačnější identifikaci pomocí aplikace skrytých Markovových modelů. Tato práce se zabývá biometrickými systémy, jejich metodami a následně se zaměřuje na problematiku rozpoznávání izolovaných slov. Je navržen systém rozpoznávání metodou skrytých Markovových modelů, v němž jsou využity funkce systému Matlab. Návrh je zaměřen na získání charakteristických parametrů izolovaných slov, vytvoření kódové knihy prostřednictvím vektorové kvantizace, trénování modelů slov a nakonec vyhodnocení pravděpodobnosti shody pro pozorované slovo a daný model slova. Úspěšnost rozpoznání pro jednoho řečníka dosahuje 40%.
|
|
|
Rozpoznávač psaného textu pro mobilní telefony
Talaš, Vladimír ; Chalupníček, Kamil (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Cílem projektu bylo vytvoření aplikace pro mobilní telefon, která by umožnila pomocí zabudovaného fotoaparátu telefonu vyfotografovat snímek v němž by nalezla a rozpoznala text. Tento text by následně bylo možno odeslat v textové zprávě. Aplikace je založena na implementaci algoritmů pro rozpoznávání textu z fotografií. Zejména se bude jednat o metody založené na skrytých Markovových modelech. Důraz je kladen na trénování modelu s cílem maximalizovat úspěšnost při rozpoznávání textu. Jsou prováděny experimenty s parametry modelu, díky čemuž se podařilo dosáhnout více jak 97% úspěšnosti při rozpoznávání textu.
|
|
|
Rozpoznávač psaného textu pro mobilní telefony
Talaš, Vladimír ; Chalupníček, Kamil (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Cílem projektu bylo vytvoření aplikace pro mobilní telefon, která by umožnila pomocí zabudovaného fotoaparátu telefonu vyfotografovat snímek v němž by nalezla a rozpoznala text. Tento text by následně bylo možno odeslat v textové zprávě. Aplikace je založena na implementaci algoritmů pro rozpoznávání textu z fotografií. Zejména se bude jednat o metody založené na skrytých Markovových modelech. Důraz je kladen na trénování modelu s cílem maximalizovat úspěšnost při rozpoznávání textu. Jsou prováděny experimenty s parametry modelu, díky čemuž se podařilo dosáhnout více jak 97% úspěšnosti při rozpoznávání textu.
|
|
|
Rozpoznávání izolovaných slov
Ondruška, Jiří ; Švrček, Martin (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Rozpoznávání lidské řeči v biometrických systémech je aktuální problematika, kterou se věda intenzivně zabývá. Mezi nejefektivnější metody spadá využití skrytých Markovových modelů. Při rozpoznávání izolovaných slov je pozornost zaměřena na získání charakteristických parametrů z řečových signálů umožňující co nejjednoznačnější identifikaci pomocí aplikace skrytých Markovových modelů. Tato práce se zabývá biometrickými systémy, jejich metodami a následně se zaměřuje na problematiku rozpoznávání izolovaných slov. Je navržen systém rozpoznávání metodou skrytých Markovových modelů, v němž jsou využity funkce systému Matlab. Návrh je zaměřen na získání charakteristických parametrů izolovaných slov, vytvoření kódové knihy prostřednictvím vektorové kvantizace, trénování modelů slov a nakonec vyhodnocení pravděpodobnosti shody pro pozorované slovo a daný model slova. Úspěšnost rozpoznání pro jednoho řečníka dosahuje 40%.
|
host ::
RSS.