|
|
Návrh datového skladu v SaaS společnosti
Zetocha, Adam ; Šimek, Dominik (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práca obsahuje postupný návrh a budovanie dátového skladu v startupe vyvíjajúcom analytický SaaS produkt. Teoretické poznatky z oblasti dátových skladov a business intelligence sú premietnuté do návrhu a následného budovania dátového skladu predovšetkým nad marketingovými dátami s tým, že proces plnenia dátového skladu a reportingu je plne automatizovaný.
|
|
|
Návrh datového skladu pro konkrétní subjekt
Paraska, Mikuláš ; Špatenka, Jan (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
Předmětem bakalářské práce je navrhnout a vytvořit datový sklad pro startup pohybující se v herním průmyslu. Datový sklad bude navržen pro nově vytvořenou mobilní hru. Hlavní části práce je zpracování jak teoretického, tak i praktického návrhu datového skladu podle konkrétních požadavků firmy. Jeho funkcionalita bude následně otestována pomocí reportovacích a vizualizačních nástrojů.
|
|
|
Návrh datového skladu v SaaS společnosti
Zetocha, Adam ; Šimek, Dominik (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práca obsahuje postupný návrh a budovanie dátového skladu v startupe vyvíjajúcom analytický SaaS produkt. Teoretické poznatky z oblasti dátových skladov a business intelligence sú premietnuté do návrhu a následného budovania dátového skladu predovšetkým nad marketingovými dátami s tým, že proces plnenia dátového skladu a reportingu je plne automatizovaný.
|
|
|
Google BigQuery and other Google tools for big data
Hráček, Filip
You have a lot of data. You kind of know what you want to do with them, but every operation would take minutes or hours to complete on your machine(s). Google BigQuery, Refine and FusionTables are some of the tools that help you harness the cloud - so you can do complex things with huge data in very short amounts of time.
Prezentace: idr-495_1 -  PDF
Videozáznam: idr-495_2 -  MP4
|
host ::
RSS.