Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Realizace detektoru signálu
Neradilek, Adam ; Sloboda, Šimon (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Práce se zabývá popisem komunikačního systému a jeho součástí. Popisuje kanálové kódování, modulaci signálu, přenosový kanál a jeho vlastnosti. Práce dále popisuje princip energetického detektoru a detektoru založeného na vlastních číslech a způsob vyhodnocení schopnosti detektorů pomocí ROC křivek. Součástí práce jsou simulace modelu komunikačního systému v programu MATLAB hodnotící kvalitu detekce pomocí ROC křivek.
Snímání spektra pro kognitivní rádiové sítě - vliv vlastností reálného komunikačního řetězce
Lekomtcev, Demian ; Marchevský,, Stanislav (oponent) ; Richterová,, Marie (oponent) ; Maršálek, Roman (vedoucí práce)
Dizertační práce se zabývá studiem snímání kmitočtového spektra v kognitivních rádiových sítích (CRN). Standardizace CRN, která je v současné době aktivně prováděna celou řadou mezinárodních organizací, ukazuje na to, že tato technologie bude v blízké budoucnosti hodně využívána. Jednou z hlavních vlastností kognitivních sítí je dynamický přistup ke spektru, který může být ovlivněn mnoha rozličnými faktory, vyskytující se v komunikačním řetězci. Dizertační práce zkoumá vliv zvolených faktorů na snímání kmitočtového spektra. Přínosem práce je zejména optimalizace využití Kolmogorova – Smirnova statistického testu, který lze používat k detekci signálů primárních uživatelů. Dále je součásti dizertační práce také analýza vlivu parazitních jevů běžně používaných vysílačů a přijímačů na různé metody snímání spektra. Závěry práce jsou podloženy výsledky vytvořených simulací a také měřeními s využitím experimentálních platforem, založených na principu softwarově definovaném rádia (SDR).
Snímání spektra pro kognitivní rádiové sítě - vliv vlastností reálného komunikačního řetězce
Lekomtcev, Demian ; Marchevský,, Stanislav (oponent) ; Richterová,, Marie (oponent) ; Maršálek, Roman (vedoucí práce)
Dizertační práce se zabývá studiem snímání kmitočtového spektra v kognitivních rádiových sítích (CRN). Standardizace CRN, která je v současné době aktivně prováděna celou řadou mezinárodních organizací, ukazuje na to, že tato technologie bude v blízké budoucnosti hodně využívána. Jednou z hlavních vlastností kognitivních sítí je dynamický přistup ke spektru, který může být ovlivněn mnoha rozličnými faktory, vyskytující se v komunikačním řetězci. Dizertační práce zkoumá vliv zvolených faktorů na snímání kmitočtového spektra. Přínosem práce je zejména optimalizace využití Kolmogorova – Smirnova statistického testu, který lze používat k detekci signálů primárních uživatelů. Dále je součásti dizertační práce také analýza vlivu parazitních jevů běžně používaných vysílačů a přijímačů na různé metody snímání spektra. Závěry práce jsou podloženy výsledky vytvořených simulací a také měřeními s využitím experimentálních platforem, založených na principu softwarově definovaném rádia (SDR).

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.